Scraping Web & Réseaux Sociaux
Le Web & Social Media Scraping vous permet d’extraire automatiquement du contenu public provenant de sites web, plateformes sociales et pages d’avis, puis de l’importer directement dans vos Groupes de Feedback. Cette fonctionnalité vous aide à capturer les retours qui existent à l’extérieur de votre organisation, afin de ne jamais manquer d’informations essentielles provenant de canaux externes..
Important : Le scraping doit être activé et configuré par un membre de l’équipe BoundaryAI pour garantir la conformité et le bon fonctionnement.
Ce que le Web Scraping Collecte
Selon la structure du site et la disponibilité du contenu, le scraper peut collecter :
Avis en texte libre
Notes en étoiles ou évaluations numériques
Titres de publications et fils de commentaires
Métadonnées des auteurs (nom, informations publiques du profil)
Horodatages
Noms de cours/programmes/produits
Tags ou catégories de la page source
Toutes les données collectées sont nettoyées, standardisées et enrichies avant d’être ajoutées à votre Groupe de Feedback.
Comment Fonctionne le Web Scraping
Le Web Scraping nécessite une validation de l’équipe BoundaryAI pour être activé, car il est encore en phase Beta.
Saisissez le sujet précis ou la requête spécifique que vous souhaitez que le système récupère depuis des sources en ligne.
1. Fournir les détails
Exemples :
« Plaintes clients concernant les échecs de connexion mobile de Banque ABC »
« Retours sur les nouveaux frais de compte épargne de Banque ABC sur les réseaux sociaux »
« Discussions d’utilisateurs concernant les délais d’approbation des cartes de crédit de Banque ABC »
« Mentions de problèmes de performance du portail de demande hypothécaire de Banque ABC »
2. Sélectionner un Groupe de Retours
Choisissez le Groupe de Feedback où les données extraites doivent être stockées. Tous les commentaires récupérés seront analysés avec vos autres retours.
3. Définir la fréquence de Scraping
Choisissez la fréquence à laquelle la plateforme doit vérifier l’apparition de nouveaux contenus :
Quotidien
Hebdomadaire
Mensuel
Les nouveaux avis détectés seront ajoutés automatiquement.
4. Traitement et enrichissement par IA
Une fois les données extraites, la plateforme effectuera automatiquement les opérations suivantes :
Nettoyer et structurer le texte
Appliquer l’analyse de sentiment
Associer des Flags et des thèmes
Identifier les sujets et problèmes
Ajouter les horodatages et les métadonnées de source
Cela rend les avis externes entièrement consultables et comparables à vos feedbacks internes.
Bonnes Pratiques
Pour garantir un Scraping Web précis et utile, nous recommandons :
Vérifier régulièrement les données extraites pour en assurer la qualité
S’assurer que les URLs fournies sont publiques et stables
Éviter les pages nécessitant une connexion ou un accès restreint
Utiliser des requêtes ciblées pour obtenir des insights pertinents
Combiner les données issues du Web Scraping avec vos feedbacks internes pour une analyse plus complète
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