Extraction Web et des réseaux sociaux

Extraction Web vous permet de collecter automatiquement des avis publiquement disponibles depuis des sites web tels que des plateformes d'avis, des forums, des pages communautaires, des évaluations de cours ou des sites d'examen de programmes. La plateforme extrait continuellement les nouveaux commentaires, normalise le contenu et le transfère vers votre groupe de feedback sélectionné pour analyse.

Cette fonctionnalité vous aide à capturer les retours qui existent en dehors de votre organisation, garantissant que vous ne manquez jamais d'informations critiques provenant de canaux externes.

Ce que l'extraction Web collecte

En fonction de la structure et de la disponibilité du contenu du site, le robot d'extraction peut collecter :

• Avis en texte libre

• Évaluations par étoiles ou numériques

• Titres de publications et fils de commentaires

• Métadonnées du réviseur (nom, informations de profil lorsque publiques)

• Horodatages

• Noms de cours/programmes/produits

• Tags ou catégories depuis la page source

Toutes les données collectées sont nettoyées, standardisées et enrichies avant d'être ajoutées à votre groupe de feedback.

Comment fonctionne l'extraction Web

L'extraction Web nécessite une validation de l'équipe BoundaryAI pour être activée pendant qu'elle est encore en phase bêta.

1. Fournissez les détails

Saisissez le sujet précis ou la requête client spécifique que vous souhaitez que le système extrait des sources en ligne.

Exemples :

• « Plaintes clients concernant les échecs de connexion mobile de la Banque ABC»

• « Retours sur les nouveaux frais de compte d'épargne de la Banque ABC sur les réseaux sociaux »

• « Discussions d'utilisateurs sur les retards d'approbation de carte de crédit de la Banque ABC»

• « Mentions de le portail de demande de prêt hypothécaire de la Banque ABC problèmes de performance »

2. Sélectionnez un groupe de feedback

Choisissez le groupe de feedback où les données extraites doivent être stockées. Tous les commentaires extraits seront analysés aux côtés de vos autres retours.

3. Définir la fréquence d'extraction

Choisissez à quelle fréquence la plateforme doit vérifier la page pour de nouveaux avis :

• Quotidiennement

• Hebdomadairement

• Mensuellement

Les avis nouvellement détectés seront ajoutés automatiquement.

4. Traitement et enrichissement par IA

Une fois extraits, la plateforme va automatiquement :

• Nettoyer et structurer le texte

• Appliquer une analyse de sentiment

• Joindre des indicateurs et des thèmes

• Identifier les sujets et les problèmes

• Ajouter des horodatages et des métadonnées de source

Cela rend les avis externes entièrement consultables et comparables à vos retours internes.

Bonnes pratiques

• Examinez périodiquement les données extraites pour assurer leur précision.

• Combinez les données extraites du web avec les retours internes pour obtenir des insights plus riches.

---