> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/uploading-an-existing-dataset.md). # Téléverser un jeu de données existant Si vous avez déjà recueilli des retours en dehors de BAI Analytics (exports d’enquêtes, exports de tickets d’assistance, transcriptions d’entretiens, bibliothèques de documents ou enregistrements d’appels), vous pouvez les téléverser directement dans un groupe de retours. La plateforme analyse vos fichiers, déduit la signification de chaque colonne ou section, exécute la même analyse que pour les enquêtes natives et affiche le résultat dans vos tableaux de bord en quelques minutes. Cette page couvre le flux de téléversement de bout en bout : formats pris en charge, mappage des colonnes, ingestion de documents et d’audio, import de dossiers entiers et ce qui se passe après l’import. Pour d’autres façons d’importer des retours, voir [Créer une enquête](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/surveys/editor.md), [Connecter une plateforme](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/connect-to-your-existing-systems.md), et [le web scraping](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/social-listening.md). Pour le conteneur qui stocke les données téléversées, voir [Groupes de retours](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/groupes-de-retours/feedback-groups.md). *** ### Quand téléverser Utilisez le flux de téléversement lorsque : * Vous avez **des données historiques** dans des feuilles de calcul que vous souhaitez analyser avec de nouveaux retours. * Vous avez **un lot d’exports de feuilles de calcul** (un fichier par vague, magasin ou région) qui partagent les mêmes colonnes. * Vous avez **des transcriptions d’entretiens** (texte ou JSON) et souhaitez les regrouper en thèmes. * Vous avez **une pile de documents** (PDF, fichiers Word) contenant des retours qualitatifs que vous devriez autrement lire manuellement. * Vous avez **des enregistrements d’appels ou des audios d’entretiens**, d’une simple note vocale à tout un dossier d’enregistrements de terrain, et souhaitez qu’ils soient transcrits et analysés automatiquement. * Vous avez exporté des réponses depuis un autre outil d’enquête et souhaitez continuer à les suivre dans BAI Analytics. Les téléversements arrivent dans un groupe de retours en tant que source, ce qui leur permet de participer pleinement aux analyses multi-sources, aux Thèmes groupés (anciennement appelés Super-thèmes), à la surveillance personnalisée et aux rapports. *** ### Types de fichiers pris en charge BAI Analytics accepte trois grandes catégories de fichiers, ainsi que des dossiers entiers. #### Fichiers structurés (colonnes mappées) | Format | Extension | Remarques | | --------------------------------- | --------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | Microsoft Excel | `.xlsx`, `.xls` | Les classeurs à plusieurs feuilles sont pris en charge ; vous choisissez la feuille à importer. | | Valeurs séparées par des virgules | `.csv` | UTF-8 recommandé ; les autres encodages sont détectés automatiquement. | Les fichiers structurés passent par le **flux de mappage** : BAI Analytics vous montre un aperçu de vos colonnes et suggère un type de question pour chacune, que vous pouvez examiner et ajuster avant l’import. Sélectionnez **plusieurs fichiers Excel ou CSV à la fois** (ou un dossier de ceux-ci) et BAI Analytics passe au **flux d’import de feuilles de calcul** : vous mappez les colonnes une seule fois, et chaque fichier devient sa propre source dans le groupe. Voir Importer un lot de feuilles de calcul ci-dessous. #### Fichiers de documents (extraction automatique) | Format | Extension | Remarques | | -------------------------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | PDF | `.pdf` | PDF textuels ; les PDF scannés ou contenant uniquement des images ne sont pas soumis à OCR. La détection des locuteurs prend en charge les transcriptions. | | Documents Word | `.docx` | Les tableaux et les listes sont conservés. La détection des locuteurs prend en charge les transcriptions. | | Transcriptions d’entretiens JSON | `.json` | Une conversation ou des milliers par fichier ; la structure est détectée automatiquement. Les rôles des locuteurs sont lus depuis le fichier ; prend en charge les exports courants des centres d’appels et des outils de réunion. | Les fichiers de documents sautent le mappage des colonnes et passent par une étape de conversion par IA qui extrait des paires question-réponse (ou des paires thème/preuve pour les transcriptions libres) avant d’être analysés comme n’importe quel autre téléversement. Les fichiers sont vérifiés selon leur contenu réel, et pas seulement selon leur extension. Un fichier dont le contenu ne correspond pas à son nom (par exemple une feuille de calcul renommée en `.pdf`) est rejeté avec un message clair au lieu d’être importé de manière incorrecte. #### Audio (transcription automatique) Téléversez des enregistrements d’appels ou des audios d’entretiens (`.mp3`, `.wav`, `.m4a`, `.aac`, `.flac`, `.ogg`, `.opus`, `.amr`, `.caf`) via la même boîte de dialogue de téléversement que n’importe quel autre fichier. BAI Analytics transcrit automatiquement chaque enregistrement, en séparant les locuteurs, puis applique à la transcription la même analyse qu’à un téléversement de document. Les enregistrements longs sont gérés automatiquement, il n’est donc pas nécessaire de découper un appel à l’avance, et un monologue à un seul locuteur est découpé en passages plutôt que d’être réduit à une seule réponse. Vous pouvez sélectionner **un enregistrement ou plusieurs** : une sélection de plusieurs enregistrements devient une source fusionnée, avec une *Source* colonne indiquant de quel enregistrement provient chaque ligne. Voir Téléversements audio en détail ci-dessous pour les options d’enregistrement. #### Dossiers entiers Cliquez sur **Importer un dossier entier** (ou faites glisser un dossier dans la zone de téléversement) pour tout importer en une seule action. Les sous-dossiers sont conservés comme métadonnées, donc un dossier organisé par segment ou site reste segmentable après l’import. Voir Importer un dossier entier ci-dessous. #### Limites * **Taille du fichier** : jusqu’à **500 Mo** par fichier. Les gros fichiers sont téléversés directement vers le stockage cloud par morceaux, donc un réseau lent n’impose pas de redémarrage. * **Colonnes** : jusqu’à **1 000 colonnes** par feuille de calcul. Au-delà, le tableau de mappage devient difficile à manipuler dans le navigateur. * **Lignes** : pas de limite stricte ; les fichiers très volumineux prennent simplement plus de temps à traiter. * **Documents par téléversement** : jusqu’à **30** `.pdf` / `.docx` fichiers dans une seule sélection. Ils sont fusionnés en une seule source avec une *Source* colonne indiquant de quel fichier provient chaque ligne. * **Enregistrements par téléversement** : jusqu’à **200** fichiers audio, **10 Go au total**, dans une seule sélection ou un dossier. * **Feuilles de calcul par lot** : jusqu’à **20** fichiers Excel/CSV, **500 Mo au total**, lors de l’import de plusieurs feuilles de calcul à la fois. * **Analyse thématique approfondie** : disponible pour les téléversements jusqu’à **50** documents, conversations ou enregistrements ; les téléversements plus volumineux utilisent une réponse par source (voir Choisir comment les conversations deviennent des lignes). *** ### Le flux de téléversement Le flux comporte jusqu’à quatre étapes, selon ce que vous téléversez. Les fichiers à feuille unique ignorent l’étape 2 ; les documents et l’audio ignorent les étapes 2 et 3. #### Étape 1 : Téléversez votre fichier 1. Ouvrez le groupe de retours dans lequel vous souhaitez déposer les données. 2. Cliquez sur **Téléverser le fichier**. 3. Glissez-déposez votre fichier dans la zone de téléversement, ou cliquez pour le choisir depuis votre appareil. Pour importer un dossier, cliquez sur **Importer un dossier entier** ou faites glisser le dossier dans la zone de téléversement. Le téléversement des fichiers commence immédiatement. Les gros fichiers utilisent une session de téléversement reprenable, de sorte que la barre de progression reflète les vrais octets transmis plutôt que d’attendre la fin complète du fichier. Si une brève coupure réseau interrompt un fichier d’une sélection multi-fichiers, le téléversement le réessaie ; s’il ne peut toujours pas être transféré, ce fichier est exclu et nommé dans l’avis de fin, tandis que le reste est traité. #### Étape 2 : Choisissez une feuille *(Excel multi-feuilles uniquement)* Si votre classeur contient plus d’une feuille, BAI Analytics affiche **Choisir une feuille**. Sélectionnez la feuille qui contient vos données de retour et continuez. Les classeurs à feuille unique sautent automatiquement cette étape. #### Étape 3 : Examinez le mappage des colonnes BAI Analytics analyse les premières lignes de votre fichier et **suggère automatiquement un nom et un type de question pour chaque colonne** en utilisant à la fois l’en-tête de colonne et un échantillon des valeurs. Chaque colonne dispose de listes déroulantes pour que vous puissiez confirmer ou remplacer la suggestion, ainsi qu’un niveau de confiance (élevé, moyen, faible) avec un **Pourquoi ?** lien expliquant ce choix. Voir Mappage des colonnes en détail ci-dessous pour la liste complète des types de questions et le fonctionnement de l’inférence par IA. #### Étape 4 : Confirmez les détails Renseignez : * **Nom du téléversement** : obligatoire. Utilisé pour identifier cet ensemble de données dans le groupe de retours ; choisissez un nom descriptif (par ex. *"Export satisfaction client T1 2026"*). Pour un import de dossier, le nom du dossier est renseigné automatiquement. * **Fichier sélectionné** : confirmation en lecture seule du fichier (ou du nombre de fichiers) qui va être importé. Cette étape affiche aussi la langue dans laquelle les résumés IA du groupe seront rédigés (*"Les résumés IA pour ce groupe seront générés en français"*), avec un **modifier** lien qui ouvre le réglage de la langue d’analyse du groupe. Vérifiez-le avant un gros téléversement : il est défini au niveau du groupe de retours et s’applique à chaque source du groupe. Si le groupe **suit les retours dans le temps**, un **Quand ce retour a-t-il eu lieu ?** panneau demande comment placer les réponses sur la chronologie ; voir Datation des réponses dans les groupes de suivi temporel ci-dessous. Si le groupe de retours de destination comporte des moniteurs avec **Couvrir automatiquement les nouvelles sources** activés, cette étape liste aussi ceux qui surveilleront les données téléversées. Il n’y a rien à configurer : la couverture est automatique, et la détection s’exécute lors de la première analyse. Pour modifier ce qui est surveillé, utilisez le **Gérer la surveillance** panneau du groupe ; voir [Surveillance personnalisée](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/custom-monitoring.md). {% hint style="info" %} **Où est passé le sélecteur de langue de l’enquête ?** L’assistant de téléversement ne demande plus de langue pour chaque téléversement. Les résumés suivent la langue d’analyse du groupe de retours (affichée à cette étape, avec un lien pour la modifier), et la langue de chaque réponse est détectée automatiquement pendant l’analyse. {% endhint %} Cliquez sur **Téléverser l’enquête** pour lancer l’import. *** ### Mappage des colonnes en détail C’est ici que la plateforme apprend ce que contient réellement votre feuille de calcul. #### Types de questions disponibles | Type de question | À utiliser pour | | --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Réponse longue** | Réponses ouvertes détaillées (les colonnes que l’IA analysera pour les thèmes et le sentiment). | | **Réponse courte** | Texte libre bref : noms, commentaires d’une ligne, identifiants. | | **Choix multiple / unique** | Colonnes où chaque cellule contient une valeur parmi un petit ensemble de valeurs (Oui/Non, libellés de satisfaction) ou plusieurs valeurs séparées par des virgules ou des barres verticales. | | **Évaluation / échelle** | Notes numériques sur une plage personnalisée (1 à 5, 1 à 7, 1 à 10 hors NPS). | | **NPS (0–10)** | La colonne standard de probabilité de recommandation de 0 à 10. | | **Métadonnées (contexte)** | Colonnes de contexte qui ne doivent pas être analysées mais qui doivent rester disponibles pour la segmentation : ID, horodatages, données démographiques, canal, pays. | Le signal analytique le plus riche provient des **Réponse longue** colonnes ; les colonnes de métadonnées alimentent la segmentation dans la vue d’analyse. Au-dessus du tableau, **Où commencent vos données ?** vous permet d’indiquer la ligne contenant les noms de colonnes et la première ligne de données lorsqu’un fichier comporte un bloc de titre au-dessus des en-têtes. Le **Ignorer les colonnes vides** interrupteur (activé par défaut) masque les colonnes dont chaque cellule est vide ; désactivez-le pour les conserver, auquel cas elles sont importées comme métadonnées. #### Fonctionnement du mappage automatique Le mappage automatique est piloté par l’IA, renforcé par quelques règles fiables : * **Inférence de l’IA** lit l’en-tête de colonne et un échantillon des valeurs pour le contexte, puis propose un type. * **Reconnaissance de motifs** détecte les cas évidents que l’IA manque parfois, par exemple les colonnes dont les valeurs sont uniquement *Oui / Non / Vrai / Faux* sont traitées comme **Choix multiple / unique**et les en-têtes comme *"Raison de…"*, *"Parlez-nous de…"*, ou *"Commentaires"* avec des réponses de longueur de phrase sont traités comme **Réponse longue**. * **Prise en charge multilingue** : BAI Analytics reconnaît les motifs courants en anglais, en français et en espagnol, donc une colonne appelée *"Pourquoi recommanderiez-vous…"* est détectée automatiquement comme une colonne de texte libre à réponse longue sans nécessiter de révision manuelle. * **Valeur par défaut conservatrice** : les colonnes que l’IA ne peut pas classer avec confiance sont définies par défaut comme **Métadonnées (contexte)**métadonnées #### Champs obligatoires Avant de pouvoir finaliser le mappage, BAI Analytics vérifie que : * Le téléversement a un **nom**. * Chaque colonne a **à la fois un nom de question et un type de question**. * Le fichier contient **au moins une ligne de données**. Si l’une de ces conditions échoue, la boîte de dialogue de validation vous indique exactement quelles colonnes réexaminer. Vous pouvez corriger le mappage sur place et continuer sans renvoyer le fichier. #### Changer un type après l’import Une colonne mal mappée ne signifie plus supprimer la source et tout recommencer. Dans la vue d’analyse, ouvrez le menu à 3 points de la question et choisissez **Changer le type** pour le convertir sur place (par exemple Métadonnées en Réponse longue, ou Évaluation/échelle en NPS). La boîte de dialogue liste les types auxquels les données correspondent réellement et avertit de tout élément en aval qui fait référence à la question. Voir [Analyse des résultats](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/analysing-results.md) pour plus de détails. #### Conseils pour un mappage propre * Utilisez **des en-têtes de colonne clairs et lisibles par l’humain** avant le téléversement. *"Q1\_LongAns"* ne donne rien à exploiter à l’IA ; *"Pourquoi avez-vous choisi cette option ?"* est sans ambiguïté. * **Séparez les champs combinés** en colonnes distinctes. Une seule *"Spécialité, semestre"* colonne devrait devenir deux colonnes (*Spécialité* et *Semestre*) afin que chacune puisse être mappée indépendamment et segmentée séparément. * **Utilisez des formats de date standardisés** (`AAAA-MM-JJ` ou votre format long local). Les dates au format numéro de série Excel sont détectées et converties, mais un formatage cohérent réduit les cas limites. * **Mappez les colonnes internes comme Métadonnées (contexte)** plutôt que de les supprimer. Ainsi, vous conservez un fichier maître, les valeurs restent disponibles comme filtres, et rien n’est analysé alors que cela ne devrait pas l’être. * **Les identifiants restent cohérents d’un téléversement à l’autre** si vous comptez mettre à jour ou fusionner des données plus tard. *** ### Datation des réponses dans les groupes de suivi temporel Lorsque le groupe de destination suit les retours dans le temps, l’étape des détails affiche **Quand ce retour a-t-il eu lieu ?** avec deux options : * **Chaque réponse a sa propre date** : choisissez la **colonne Date** de votre fichier. BAI Analytics présélectionne la colonne la plus probable en vérifiant à la fois l’en-tête (en anglais, français ou espagnol : *Date*, *Horodatage*, *Créé le*, *Fecha de envío*) et si les cellules s’interprètent réellement comme des dates, de sorte qu’une colonne comme *Candidat* ou *Date de naissance* n’est jamais choisie par erreur. La suggestion est actualisée si vous modifiez le mappage ou changez de feuille. Un aperçu montre la plage de dates trouvée, le nombre de lignes datées et combien retomberont sur aujourd’hui. Utilisez **Le jour vient en premier (par ex. 03/04 = 3 avril)** si vos dates sont écrites au format jour/mois. * **Tout provient d’une seule période** : pour une enquête fermée ou un instantané ponctuel, choisissez une seule date (par défaut aujourd’hui). Chaque réponse est placée dans la période contenant cette date. Si aucune colonne de date n’est détectée, le panneau l’indique et propose l’option à période unique ; pour dater chaque réponse individuellement, ajoutez une colonne nommée *Date* formatée comme `AAAA-MM-JJ` et téléversez à nouveau. Si la colonne de date que vous avez choisie ne peut pas être trouvée dans le fichier au moment du téléversement, l’import s’arrête avec une erreur claire au lieu d’horodater silencieusement chaque ligne avec la date de téléversement. Choisissez de nouveau la colonne et réessayez. *** ### Ingestion de documents et de transcriptions Lorsque vous téléversez un `.pdf`, `.docx`, ou `.json` fichier d’entretien, BAI Analytics contourne le mappage des colonnes et exécute plutôt une étape de conversion par IA. #### Documents (PDF, DOCX) Le système extrait le texte du document et détecte les locuteurs dans les fichiers de type transcription. Lorsque le fichier est structuré en paires question-réponse, BAI Analytics préserve cette structure lors de l’import. Le résultat passe ensuite par la même analyse des thèmes et du sentiment qu’un téléversement normal. Les PDF doivent être **textuels**. Les PDF contenant uniquement des images ou scannés ne sont actuellement pas soumis à OCR ; convertissez-les d’abord en PDF recherchables. #### Rôles des locuteurs Lorsque des locuteurs sont détectés dans une transcription, l’étape des détails affiche une section optionnelle **Rôles des locuteurs** où vous pouvez attribuer un rôle à chaque locuteur (par ex. *Interviewer*, *Client*). Pour un téléversement multi-document, la liste couvre chaque locuteur trouvé dans l’ensemble des fichiers. Que vous attribuiez ou non des rôles, BAI Analytics identifie qui pose les questions et garde le **discours de l’interviewer hors du texte analysé et hors des citations**. Les tours de parole de l’interviewer restent dans les preuves en texte intégral afin que la transcription reste lisible comme une conversation, mais les thèmes, le sentiment et les verbatims sont construits à partir de ce que le participant a dit. #### Téléversement multi-document Déposez plusieurs `.pdf` ou `.docx` fichiers en même temps et BAI Analytics les traite en parallèle, puis fusionne les résultats en une seule source. Une *Source* colonne sur chaque ligne importée indique de quel document provient le texte, afin que vous puissiez segmenter l’analyse par document. C’est utile pour des cas comme : * Une bibliothèque de comptes rendus d’entretiens clients (un document Word par entretien). * Un dossier d’e-mails ou de lettres de feedback exportés en PDF. * Un ensemble de transcriptions de groupes de discussion. #### Étiqueter chaque fichier avec des métadonnées Pour tout téléversement multi-fichiers (documents ou enregistrements), l’étape des détails propose **Ajouter des métadonnées par fichier (facultatif)**. Cela ouvre une petite grille avec une ligne par fichier où vous pouvez ajouter des colonnes telles que *Région*, *Magasin*, ou *Équipe* et renseigner une valeur pour chaque fichier. Les colonnes peuvent être renommées sur place ; le nom *Source* est réservé car il est ajouté automatiquement. Ces étiquettes deviennent des filtres dans l’analyse, exactement comme les colonnes de métadonnées dans une feuille de calcul. #### Exports de conversations JSON Pour les transcriptions produites par des outils de centre d’appels ou des plateformes de réunion, BAI Analytics accepte les exports JSON, et un seul fichier peut contenir **une conversation ou des milliers**. Lors du téléversement, la structure du fichier est détectée automatiquement : une seule conversation, un tableau de conversations ou un dictionnaire de conversations indexé par ID. Les locuteurs sont détectés et leurs libellés sont préservés, afin que l’analyse puisse distinguer ce que le participant a dit de ce que l’interviewer a dit. Les transcriptions très volumineuses sont prises en charge, et les tours consécutifs du même locuteur sont fusionnés afin que l’IA voie des énoncés complets plutôt que des fragments d’énoncés. Deux cas limites sont rejetés avec un message clair plutôt que d’être importés de manière incorrecte : **JSON tabulaire** (les enregistrements bruts plutôt que les conversations) doivent être convertis en Excel ou CSV et importés via le flux de mappage, et un **lot mixte** de fichiers JSON plus des fichiers Word/PDF doit être séparé en deux importations. #### Choisir comment les conversations deviennent des lignes Lorsqu’une importation contient deux conversations, documents ou enregistrements ou plus, l’étape des détails demande **Comment devons-nous analyser ces sources ?** et propose deux modes : * **Analyse thématique approfondie**: l’IA découpe chaque source en passages thématiques, une ligne par passage. Idéal pour quelques entretiens ou documents ; disponible pour des importations jusqu’à 50 sources. * **Une réponse par source**: chaque conversation, document ou enregistrement devient une seule réponse, résumée pendant l’analyse. Idéal pour les gros lots. BAI Analytics en marque une **Recommandé** en fonction de la taille de l’importation (approfondie pour dix sources ou moins, une réponse par source au-delà), mais le choix reste toujours le vôtre dans les limites. Les importations d’une seule conversation et d’un seul document sautent complètement ce choix. #### Associer une feuille de métadonnées Importez une feuille de correspondance Excel ou CSV **avec une exportation JSON** et BAI Analytics ajoute les colonnes de la feuille aux conversations sous forme de métadonnées. Dans la **Lier la feuille de métadonnées** section, choisissez la clé des deux côtés (un identifiant, un numéro de téléphone ou un e-mail présent dans les deux fichiers) ; la correspondance est exacte, en ignorant la casse et les espaces autour. Les colonnes jointes arrivent comme métadonnées de segmentation pour chaque conversation, et une colonne dont le nom entre en collision avec un champ existant reçoit un *(feuille)* suffixe. C’est ainsi que vous rattachez le contexte CRM (région, segment, agent, score de satisfaction) aux exportations brutes de conversations en une seule passe, sans ressaisie manuelle. *** ### Importations audio en détail L’audio passe par le même assistant que les documents : sélectionnez les enregistrements (ou un dossier d’enregistrements), nommez l’importation et confirmez. #### Options d’enregistrement L’étape des détails affiche une **Options d’enregistrement** section pour l’audio. Les deux paramètres sont facultatifs et s’appliquent à chaque enregistrement de l’importation : * **Langue de l’enregistrement**: par défaut **Détection automatique**, qui fonctionne bien pour la plupart des enregistrements. Définissez la langue explicitement lorsqu’elle est difficile à détecter : un court extrait, une pièce bruyante ou une conversation qui mélange plusieurs langues. Environ cent langues sont disponibles. * **Nettoyage amélioré de la transcription**: désactivé par défaut. Ajoute un passage supplémentaire qui corrige l’attribution des intervenants (réponses collées au tour de l’intervieweur, intervenants fantômes) et améliore la précision de la transcription, tout en excluant les annonces de fond de l’analyse. Cela active aussi une vérification plus stricte de la langue : si la langue d’un enregistrement n’est pas claire, l’enregistrement est réexaminé en plusieurs segments avant la transcription. Recommandé pour les enregistrements de terrain bruyants ; cela ajoute quelques minutes de traitement en arrière-plan par heure d’audio. #### Plusieurs enregistrements à la fois Sélectionnez plusieurs enregistrements d’un coup et BAI Analytics les transcrit en parallèle et les fusionne en une seule source, avec une *Source* colonne indiquant l’enregistrement correspondant à chaque ligne. La grille de métadonnées par fichier et le choix du mode de traitement fonctionnent exactement comme pour les documents : **Analyse thématique approfondie** pour un petit lot d’entretiens, **Une réponse par source** (une ligne par enregistrement, la transcription complète dans cette ligne) pour les gros lots. Les enregistrements ne peuvent pas être mélangés avec d’autres types de fichiers dans la même importation ; sélectionnez-les seuls. #### Lorsqu’un enregistrement ne peut pas être transcrit Dans une importation de plusieurs enregistrements, un enregistrement qui échoue (fichier corrompu ou langue impossible à déterminer même après la vérification par segments) est ignoré et mentionné dans la notification de fin tandis que le reste passe. Si un enregistrement est ignoré pour cause de langue incertaine, réimportez-le avec **Langue de l’enregistrement** définie explicitement. *** ### Importation d’un dossier entier Cliquez sur **Importer un dossier entier** à l’étape d’importation, ou faites glisser un dossier dans la zone d’importation, pour en importer le contenu en une seule action au lieu de sélectionner les fichiers à la main. * **Ce qui est importé**: enregistrements audio, documents Word/PDF ou feuilles de calcul Excel/CSV. Si le dossier mélange plusieurs types, un sélecteur affiche les catégories présentes avec leurs comptes (*Enregistrements audio (135)*, *Documents Word/PDF (12)*, *Fichiers Excel / CSV (4)*); une importation gère un seul type, et le reste est exclu et listé. Les fichiers cachés et système sont ignorés, et les fichiers non pris en charge sont résumés. * **Les sous-dossiers deviennent des métadonnées**: un niveau de sous-dossiers ajoute une **Dossier** colonne, deux niveaux ajoutent **Dossier** et **Sous-dossier**, préremplie dans la grille de métadonnées par fichier et modifiable là. Un dossier organisé comme `Interviews/Premium/Terminal 1/…` arrive donc déjà segmentable par *Premium* et *Terminal 1*. Les niveaux plus profonds sont ignorés. * **Nommage**le nom du dossier est utilisé comme nom de l’importation (vous pouvez le modifier). Deux fichiers portant le même nom dans des sous-dossiers différents sont automatiquement distingués. * **Limites**les limites habituelles par importation s’appliquent (200 enregistrements et 10 Go au total pour l’audio, 30 documents, 20 feuilles de calcul). Un dossier trop volumineux est refusé avant le début de tout transfert. L’importation de dossiers est conçue pour les études de terrain : une étude livrée sous forme de 135 enregistrements dans des sous-dossiers de segments arrive comme une seule importation, les segments étant prêts à servir de filtres. *** ### Importation d’un lot de feuilles de calcul Sélectionnez plusieurs fichiers Excel ou CSV d’un coup (ou un dossier de ceux-ci) depuis un Groupe de commentaires et BAI Analytics ouvre **flux d’import de feuilles de calcul**. Chaque fichier devient sa propre source dans le groupe, et vous ne mappez les colonnes qu’une seule fois. {% stepper %} {% step %} **Vérifier les fichiers** Vérifiez la liste. Pour un classeur à plusieurs feuilles, choisissez la **Feuille** à importer ; si les noms de colonnes ne sont pas sur la première ligne, choisissez la ligne où ils se trouvent. Supprimez tout fichier qui ne doit pas faire partie du lot. {% endstep %} {% step %} **Mapper les colonnes** Mappez les colonnes du premier fichier avec l’éditeur de colonnes habituel. Ces noms de questions et ces types deviennent la **référence de mappage** pour chaque fichier du lot. {% endstep %} {% step %} **Aperçu et correspondance des colonnes** Les colonnes des autres fichiers sont associées à la référence **par nom, pas par position**, donc les colonnes réordonnées ne posent pas de problème et les colonnes supplémentaires sont simplement exclues. Un fichier dont les colonnes ne correspondent pas est marqué *À vérifier*; ouvrez **Corriger la correspondance des colonnes** pour choisir la bonne colonne pour chaque question, ou supprimez le fichier. {% endstep %} {% step %} **Noms et dates des sources** Donnez un nom à chaque source (le nom du fichier est proposé). Dans un groupe qui suit les commentaires dans le temps, choisissez soit une colonne de date commune sous **Dates de réponse** ou activez **Définir une date pour chaque fichier** et choisissez une **Date de commentaire** par fichier. Puis cliquez sur **Créer N sources**. {% endstep %} {% endstepper %} Les fichiers s’importent les uns après les autres avec un statut par fichier (*En cours de téléversement*, *Importation acceptée · Traitement en arrière-plan*, *Source créée*). Laissez la fenêtre ouverte jusqu’à ce que tous les fichiers soient acceptés ; les fichiers acceptés continuent d’être traités en arrière-plan et leurs notifications suivent l’achèvement. Si un fichier n’est pas confirmé, **Réessayer** renvoie uniquement ceux qui n’ont pas été confirmés, donc rien n’est importé deux fois. Si vous atteignez la limite de téléversement en milieu de lot, la boîte de dialogue attend et reprend automatiquement. Un lot peut contenir jusqu’à **20 fichiers** et **500 Mo au total**. Pour importer une seule feuille de calcul, ou une feuille de calcul qui nécessite son propre mappage, utilisez le flux standard pour fichier unique. *** ### Ce qui se passe après l’importation L’importation n’est pas la fin, mais le début. Une fois le fichier ajouté, BAI Analytics lance un processus automatique qui : 1. **Nettoie le texte**: supprime les caractères de contrôle parasites, normalise l’encodage et élimine le bruit évident. 2. **Masque les données personnelles** si le masquage des données personnelles (PII) est activé pour votre organisation ou pour le Groupe de commentaires : les e-mails, numéros de téléphone, numéros de carte et de compte, et d’autres motifs configurés sont remplacés avant tout stockage, de sorte que les valeurs d’origine ne sont jamais conservées. Rien n’est à faire dans l’assistant d’importation ; le paramètre est géré au niveau de l’organisation ou du groupe. 3. **Détecte la langue** de chaque réponse (qui peut différer de la langue d’analyse du groupe pour les jeux de données mixtes). 4. **Évalue le sentiment** de chaque réponse ouverte. 5. **Détecte les thèmes** en regroupant les réponses similaires et en étiquetant chaque cluster. 6. **Exécute la surveillance personnalisée** pour chaque moniteur de groupe qui couvre la nouvelle source (voir [Surveillance personnalisée](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/custom-monitoring.md)). 7. **Enrichit les métadonnées**: provenance de la source, horodatages lorsqu’ils peuvent être déduits. Une bulle de progression dans le coin de l’écran suit l’analyse à chaque étape. Vous pouvez continuer à travailler pendant son exécution ; lorsque le traitement est terminé, la source apparaît dans la liste des sources du Groupe de commentaires et le *Ouvrir l’analyse* lien devient actif. Si l’analyse échoue en cours de route (rare : généralement une cellule mal formée ou une brève coupure réseau), la bulle affiche l’erreur et vous pouvez réimporter le fichier une fois le problème sous-jacent résolu. *** ### Validation, erreurs et récupération #### Erreurs bloquant l’importation Elles arrêtent l’importation net ; vous devez les corriger avant de continuer : * **Mappage incomplet**: une colonne manque d’un nom de question ou d’un type de question. Utilisez les listes déroulantes du tableau de mappage pour le compléter. * **Fichier vide**: aucune ligne de données après l’en-tête. * **Encodage incorrect**: le fichier n’est pas dans un encodage texte reconnu par l’analyseur. Réexportez-le en UTF-8. * **Fichier corrompu ou protégé par mot de passe**: réexportez-le sans mot de passe. * **Fichier de plus de 500 Mo**: divisez-le en fichiers plus petits ou supprimez les colonnes inutilisées. * **Trop de colonnes**: plus de 1 000 colonnes. Supprimez les colonnes en trop et réessayez. * **Colonne de date introuvable**: la colonne de date choisie pour un groupe de suivi temporel est absente du fichier importé. Choisissez de nouveau la colonne et réessayez. * **Le contenu ne correspond pas à l’extension**: le fichier n’est pas ce que son nom indique. Réexportez-le dans le bon format. * **Types de fichiers mélangés dans une seule sélection**: les enregistrements, documents Word/PDF et feuilles de calcul vont chacun dans leur propre importation (une exportation JSON peut être accompagnée d’une feuille de métadonnées). #### Avertissements (non bloquants) Ils vous permettent de continuer mais signalent des problèmes potentiels : * **Lignes clairsemées**: beaucoup de cellules vides. L’importation continue ; les lignes concernées apportent simplement moins de signal. * **Colonne entièrement vide**: masquée par défaut ; si elle est conservée, elle est importée comme Métadonnées. * **Fichiers exclus**: dans une importation multi-fichiers, un fichier qui n’a pas pu être transféré ou un enregistrement qui n’a pas pu être transcrit est ignoré et mentionné dans la notification de fin ; le reste de l’importation passe. Réimportez les fichiers ignorés séparément. #### Récupération Si la boîte de dialogue de validation détecte un problème, vous pouvez **corriger le mappage sur place et réessayer sans réimporter**. Le fichier reste analysé en mémoire entre les tentatives, donc les corrections sont rapides. *** ### Bonnes pratiques * **Nettoyez les noms de colonnes avant l’importation.** *« Dans quelle mesure seriez-vous susceptible de nous recommander ? »* donne à l’IA un signal bien plus fort que *« Q4\_NPS »*. Les cinq minutes que vous passez à mettre les en-têtes au propre vous économisent dix minutes de relecture du mappage. * **Conservez une colonne = une variable.** Les colonnes composées comme *"Spécialité, semestre"* doivent toujours être divisées en colonnes séparées. * **Standardisez les dates et les identifiants.** Une date ISO cohérente et une colonne utilisateur/e-mail stable gardent les jointures entre importations propres, et une colonne nommée *Date* dans `AAAA-MM-JJ` est toujours détectée dans les groupes de suivi temporel. * **Mappez les colonnes inutilisées comme Métadonnées, ne les supprimez pas.** Conserver le fichier maître intact rend les futurs réimports prévisibles. * **Vérifiez la langue d’analyse du groupe avant une grosse importation.** Elle est affichée à l’étape des détails ; une langue non correspondante dégrade la qualité du résumé plus qu’on ne le pense. * **Utilisez l’importation multi-fichier ou par dossier pour les bibliothèques qualitatives.** Ne concaténez pas manuellement dix documents d’entretien en un seul ; déposez-les tous et laissez BAI Analytics conserver l’attribution des sources et la structure des dossiers. * **Organisez les enregistrements en sous-dossiers par segment** avant une importation de dossier. Chaque niveau devient un filtre, ce qui est bien plus rapide que de taguer les fichiers un par un. * **Laissez les options audio sur leurs valeurs par défaut, sauf si un enregistrement est difficile.** Activez **Nettoyage amélioré de la transcription** pour les salles bruyantes ou les entretiens où les intervenants se coupent la parole, et définissez **Langue de l’enregistrement** uniquement lorsque la détection automatique a eu du mal. * **Configurez les moniteurs de groupe avant les grosses importations.** Les moniteurs avec couverture automatique surveillent une nouvelle importation dès son premier passage d’analyse, de sorte que les signaux qui vous intéressent apparaissent immédiatement, sans nouvelle exécution. * **Associez l’importation au bon Groupe de commentaires.** Importer dans *Enquêtes individuelles* convient pour une importation ponctuelle, mais un jeu de données récurrent doit appartenir à un groupe personnalisé afin de pouvoir être suivi dans le temps.