> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/analysing-results.md). # Analyser les résultats Chaque jeu de données que vous importez dans BAI Analytics (une enquête, un import Excel, un import via connecteur Freshdesk, une exécution du scraper Trustpilot, une pile de PDF d’entretiens) dispose de sa propre **Analyse** page. La page est **indépendante de la source**: le même ensemble d’onglets, les mêmes thèmes pilotés par l’IA, le même modèle de sentiment, la même revue de Suivi personnalisé et les mêmes outils d’export fonctionnent, que vous examiniez 200 commentaires NPS ou 5 000 avis récupérés par scraping. Cette page couvre la surface d’analyse d’un seul jeu de données. Pour le regroupement inter-jeux de données sur l’ensemble d’un projet (Thèmes groupés, Insights IA sur toutes les sources et rapports planifiés), voir [Groupes de feedback](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/groupes-de-retours/feedback-groups.md). Pour les entrées qui l’alimentent, voir [Créer une enquête](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/surveys/editor.md), [Importer un jeu de données existant](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/uploading-an-existing-dataset.md), [Connecter vos outils](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/connect-to-your-existing-systems.md), et [Veille sociale](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/social-listening.md). *** ### Où se trouve la page Analyse Vous accédez à la page Analyse depuis n’importe quelle carte de jeu de données dans un Groupe de feedback : * Une enquête, *Ouvrir l’analyse* sur une enquête publiée. * Un import, *Voir l’analyse* sur la carte d’import une fois le traitement terminé. * Une source de connecteur, *Ouvrir l’analyse* sur la carte du connecteur ; les mises à jour s’affichent en temps réel à mesure que de nouveaux tickets se synchronisent. * La sortie d’un agent de scraping, *Ouvrir l’analyse* sur la carte de source de données de l’agent. *** ### Les quatre onglets | Onglet | À quoi cela sert | | ------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Vue d’ensemble** | Résumé exécutif + indicateurs principaux du jeu de données. La première chose que chaque lecteur voit. | | **Thématiques** | Ce que l’IA a fait ressortir comme thèmes récurrents, avec exploration détaillée des commentaires représentatifs et des sous-thèmes. | | **Données brutes** | Chaque réponse individuelle avec recherche, filtre de sentiment et accès au dossier complet du répondant. | | **Surveillance personnalisée** | Les signaux que vous avez définis à l’avance (sécurité, désabonnement, demande de fonctionnalité, etc.) mis en correspondance avec ce jeu de données. | Une **carte de source de données** se trouve en haut de l’onglet Vue d’ensemble chaque fois que le jeu de données provient d’un connecteur ou d’un scraper, en affichant l’état de la connexion, les horodatages de la dernière/prochaine importation, les filtres persistés et un *Récupérer de nouvelles données* bouton. Pour les enquêtes natives et les imports, la carte est masquée afin que la Vue d’ensemble aille directement aux insights. La même page s’affiche pour chaque source. Les seules différences que vous voyez sont les fonctionnalités propres à la source (*Créer un rapport* et *Données brutes* raccourcis sur les sorties des scrapers, *Récupérer de nouvelles données* sur les connecteurs) et quels types de questions le jeu de données contient réellement. *** ### Onglet Vue d’ensemble #### Résumé exécutif Un court récit généré par l’IA, qui se lit comme un briefing d’un paragraphe : de quoi parle le jeu de données, ce qui émerge, ce qui ressort. Il est régénéré chaque fois que vous relancez l’analyse ou que vous modifiez significativement les données. Si la génération échoue (rare, généralement un problème transitoire chez le fournisseur d’IA), l’onglet affiche un *Réessayer la Vue d’ensemble* bouton au lieu de faire comme si rien ne s’était passé. #### Résumé détaillé Une *Afficher en détail* l’interrupteur développe le résumé en un briefing plus long, sur plusieurs paragraphes. La première fois que vous cliquez dessus, BAI Analytics le génère en arrière-plan et enregistre le résultat, afin que le prochain visiteur le voie instantanément et que vous puissiez continuer à naviguer pendant sa production. #### Indicateurs principaux Deux cartes côte à côte : * **Thèmes**: nombre total de thèmes détectés, avec une répartition du sentiment entre positif / neutre / négatif. * **Les commentaires**: nombre total de réponses ouvertes analysées, également avec une répartition du sentiment. Chaque carte comporte un bouton qui vous conduit directement à l’onglet plus détaillé correspondant (Thématiques ou Données brutes). #### Insights clés Un bloc en deux colonnes listant ce que l’IA a considéré comme les **aspects les plus positifs** et le **aspects les plus négatifs** du jeu de données, avec des paragraphes de contexte rendus en markdown. C’est ce que la plupart des parties prenantes lisent en premier, et c’est le seul bloc qui finit le plus souvent en capture d’écran. *** ### Onglet Thématiques L’onglet Thématiques est l’endroit où vous comprenez réellement ce que disent les gens. #### Liste des thèmes Un panneau latéral liste tous les thèmes identifiés par l’IA, triés par nombre de mentions. Chaque ligne affiche : * Le thème **nom** (une étiquette courte et lisible par un humain). * Le **nombre de commentaires** pour ce thème. * Le **niveau de sentiment** (l’un des *Très positif*, *Positif*, *Neutre*, *Négatif*, *Très négatif*, ou *Incertain*) codé par couleur afin que vous puissiez parcourir la liste visuellement. * Une **score de criticité** (faible / moyen / élevé / critique) pour les thèmes que l’IA considère comme opérationnellement importants, pas seulement fréquents. * Une **indicateur de cohérence** sur les thèmes dont les preuves internes sont jugées contradictoires par l’IA, afin que vous puissiez les examiner manuellement. #### Exploration détaillée des thèmes La sélection d’un thème ouvre sa vue détaillée : * Une **résumé** paragraphe en langage simple. * Un **résumé détaillé** que vous pouvez générer à la demande pour une lecture plus approfondie ; le résultat est mis en cache et partagé entre les utilisateurs. * **Citations représentatives**: commentaires réels de répondants sélectionnés par l’IA comme exemples, avec leurs scores de sentiment individuels. * **Sous-thèmes**: catégories plus fines à l’intérieur du thème (voir ci-dessous). * Une **nombre de commentaires** avec un accès direct à la tranche correspondante dans les Données brutes. #### Sous-thèmes Les thèmes sont volontairement larges : ce qui émerge au niveau du *sujet* . **Sous-thèmes** sont la répartition plus fine. Elles apparaissent automatiquement pour les thèmes qui le justifient, et vous pouvez aussi cliquer sur *Générer des sous-thèmes* sur n’importe quel thème pour produire un nouvel ensemble piloté par l’IA. Les sous-thèmes héritent des preuves de leur thème parent et vous permettent de faire le tri à une granularité qui correspond au modèle de réponse de votre équipe, où *« prix »* peut se scinder en *« trop élevé globalement »*, *« tarification par siège »*, et *« coûts cachés au renouvellement »*. #### Niveaux de sentiment La plateforme utilise une **échelle de sentiment à six niveaux** de manière cohérente dans toute l’application : *Très positif*, *Positif*, *Neutre*, *Négatif*, *Très négatif*, et *Incertain* (utilisé lorsque le modèle ne peut pas trancher avec confiance). Chaque pastille de sentiment, chaque barre de répartition, chaque couleur de thème utilise la même palette. *** ### Onglet Données brutes L’onglet Données brutes est la vue non médiée de chaque commentaire. * Une **liste de toutes les réponses** du jeu de données, avec le texte du commentaire, sa pastille de sentiment et tout contexte de segmentation. * **Recherche** par sous-chaîne dans les commentaires. * Une **filtre de sentiment** pour ne conserver que les très négatifs, que les très positifs, etc. * Une **Tri par priorité** qui met en avant en premier les retours les plus utiles à traiter. Chaque commentaire reçoit un score selon les moniteurs qui lui correspondent — vous définissez le poids de chaque moniteur — et la liste est ordonnée du plus élevé au plus faible (les ex æquo sont départagés par le sentiment le plus défavorable). Ouvrez un commentaire pour voir sa **répartition de priorité**: quels moniteurs y ont contribué et leurs pondérations. * Cliquez sur n’importe quelle ligne pour ouvrir une **Réponses du répondant** fenêtre modale affichant chaque question à laquelle ce répondant a répondu, ainsi que ses champs de métadonnées, utile lorsque vous voulez comprendre ce qu’un commentateur critique a également dit dans la même soumission. * Une **Télécharger les données brutes** action qui exporte l’ensemble du jeu de données vers Excel pour une analyse hors ligne, un partage ou un archivage de conformité. La liste se met à jour lorsque vous passez d’un segment à l’autre ailleurs sur la page. {% hint style="info" %} **Astuce :** La vue Données brutes s’adapte à la source. Pour les enquêtes et les imports, c’est une simple liste de réponses. Pour les agents de scraping web, elle apparaît comme un **Mentions** flux, un fil de cartes par plateforme à la manière des réseaux sociaux, où vous pouvez ouvrir chaque élément d’origine. {% endhint %} *** ### Onglet Suivi personnalisé Si votre équipe a défini des moniteurs sur les questions ouvertes du jeu de données, c’est dans cet onglet que vous vérifiez ce qui a correspondu. Pour chaque moniteur, vous voyez : * Le **nombre** de commentaires correspondants et une répartition par sous-catégorie. * Le **liste de commentaires** pour chaque moniteur, avec la brève explication de l’IA sur la raison pour laquelle chaque commentaire a correspondu. * Actions par commentaire : **marquer comme examiné**, **réattribuer la sous-catégorie**, **rejeter**, **ajouter une note**. * La segmentation fonctionne sur les commentaires correspondants de la même manière que sur les thèmes et les données brutes. L’onglet Suivi personnalisé est **réservé au plan**; sur les plans sans accès, l’onglet est remplacé par une invite de mise à niveau, mais le reste de l’analyse continue de fonctionner normalement. *** ### Analyse quantitative Lorsque le jeu de données contient des questions structurées (Choix unique, Choix multiple, Échelle linéaire, NPS, ou toute colonne de notation provenant d’un connecteur ou d’un scraper), la page d’analyse affiche des visualisations intégrées à côté des onglets qualitatifs. | Type de question | Ce que vous voyez | | --------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Choix unique / Choix multiple** | Graphique en barres avec les effectifs des réponses et les parts en pourcentage ; triable par fréquence ou par option. | | **Échelle linéaire** | Graphique de distribution sur la plage configurée, avec repères de moyenne et de médiane. Peut aussi s’afficher sous forme d’évaluation par étoiles si le créateur l’a activé. | | **NPS** | Un module NPS dédié : score, répartition promoteurs / passifs / détracteurs, distribution sur l’échelle de 0 à 10 et évolution au fil des cycles lorsque disponible. Peut aussi s’afficher sous forme d’évaluation par étoiles. | Chaque question de type Échelle, NPS, Réponse courte et Longue/Depth-Text affiche aussi son propre nombre de réponses à côté du titre de la question, afin que vous puissiez voir d’un coup d’œil sur combien de signal chacune s’appuie sans ouvrir les données brutes. Les visualisations quantitatives participent à la segmentation, exactement comme les onglets qualitatifs. Choisissez un segment et les graphiques se mettent à jour pour cette cohorte. L’ **Vue d’ensemble** onglet reste global, afin que vous ayez toujours la vue d’ensemble comme point de comparaison. Les métadonnées côté source (statut, priorité, type de ticket depuis un connecteur ; note, source, pays depuis un scraper) sont également disponibles pour la segmentation, même s’il n’y a pas de « question » formelle derrière. *** ### Pondérer vos résultats (redressement) Si votre échantillon ne correspond pas à la population qui vous intéresse réellement, par exemple si vous avez plus de réponses d’un pays ou d’un niveau de formule que sa part réelle, **la pondération** (aussi appelée redressement ou post-stratification) corrige cela sans collecter davantage de données. #### Activation * **Sur une seule enquête**: ouvrez **Ajouter une pondération** depuis la barre latérale du résultat de l’enquête. * **Dans l'ensemble d'un groupe de retours**: ouvrez **Pondération de l’échantillon** depuis le menu d’options du bandeau de tendance Evolution (voir [Suivi des retours dans le temps](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/tracking-feedback-over-time-evolution.md#the-evolution-options-menu)). Les deux ouvrent le même assistant en trois étapes : 1. **Champs** — sélectionnez jusqu’à deux questions ou champs de métadonnées à pondérer (pays, niveau de formule et champs limités similaires). 2. **Cibles** — saisissez le pourcentage cible pour chaque valeur. BAI Analytics calcule le poids nécessaire pour aligner votre échantillon et vous avertit si une cible implique un ajustement extrême. 3. **Révision** — confirmez avant d’appliquer. Un **Activé** l’interrupteur du panneau de pondération applique ou supprime la pondération immédiatement, sans relancer l’assistant. #### Ce qui est repondéré La pondération ajuste chaque effectif et score qui en découle : répartitions des réponses, moyennes, score NPS et résultats détaillés/QAR (mentions de thèmes, sentiment, criticité et nombre total de réponses). Les citations représentatives et les textes narratifs rédigés par l’IA ne sont pas repondérés : ils proviennent toujours des commentaires réels, non pondérés. #### La pondération et la segmentation ne se mélangent pas La pondération et la segmentation sont **mutuellement exclusives** dans la même vue : activer l’une met l’autre en pause, avec une note expliquant pourquoi. C’est intentionnel, la pondération corrige l’image dans son ensemble, tandis que la segmentation la découpe délibérément par cohorte ; les combiner rendrait les chiffres obtenus difficiles à interpréter correctement. Supprimez l’une pour utiliser l’autre. *** ### Segmentation La segmentation découpe une analyse selon *qui a répondu*. Choisissez une question structurée (pays, niveau de formule, tranche NPS, plateforme source) et la page se divise en une vue par valeur (Allemagne, France, États-Unis…), chacune avec ses propres thèmes, son sentiment et ses résultats de Suivi personnalisé. Une **Globale** est toujours disponible comme base de comparaison. Quelques points à connaître : * C’est un **découpage, pas un filtre**. Segmenter par pays vous montre tous les pays côte à côte, cela ne masque pas les autres. * Ajoutez un segment depuis le **sélecteur de segments**. Cliquer sur une barre de graphique ou une cellule de métadonnées ne *pas* lance une segmentation. * Le **Vue d’ensemble** L’onglet reste global par conception, afin que vous ayez toujours la vue d’ensemble à laquelle comparer chaque segment. Pour le guide complet, voir [Segmenter vos retours](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/analysing-results/segmenting.md). *** ### Augmentation par IA Au-delà de l’IA toujours active qui alimente les thèmes et le sentiment, la page d’analyse propose des fonctionnalités IA à la demande : * **Générer un résumé détaillé** pour le jeu de données dans son ensemble, lorsque le résumé exécutif par défaut ne suffit pas à vos lecteurs. * **Réessayer la Vue d’ensemble** si la génération initiale a échoué, elle apparaît avec un état d’erreur clair, jamais comme un vide silencieux. * **Générer des sous-thèmes** à l’intérieur d’un thème, pour faire émerger des catégories plus fines sur demande. * **Résumés détaillés des thèmes**: récits en plusieurs paragraphes par thème, générés une fois puis mis en cache. Toutes les exécutions d’IA à la demande se déroulent en arrière-plan. Vous pouvez continuer à travailler pendant leur exécution. Votre progression est enregistrée, donc un rafraîchissement de page ou un redémarrage du navigateur au milieu d’une longue génération ne la fera pas perdre ; vous verrez sa fin apparaître via une notification lorsqu’elle sera prête. *** ### Regroupements inter-sources La page Analyse est **par jeu de données**. Lorsque vous voulez examiner ensemble tous les jeux de données d’un projet (enquêtes *et* imports *et* tickets de connecteur *et* avis récupérés par scraping) vous remontez d’un niveau vers la page du Groupe de feedback : * **Thèmes regroupés** regrouper les thèmes similaires à travers chaque source, de sorte qu’un thème qui apparaît dans les tickets du support client et dans les avis Trustpilot se fonde en une seule ligne. * **Insights IA** au niveau du groupe produit un briefing en langage simple sur l’ensemble du projet. * **Rapports à l’échelle du groupe** regroupe toutes les analyses dans un seul document PDF / HTML / JSON destiné aux parties prenantes. L’analyse par source et le regroupement inter-sources sont conçus pour être utilisés ensemble : la page Analyse sert à comprendre en profondeur une entrée ; la vue Groupe de feedback sert à comprendre le projet dans son ensemble. *** ### Exports et rapports Depuis la page Analyse, vous pouvez : * **Télécharger les données brutes**: chaque réponse, chaque champ de métadonnées, chaque étiquette de sentiment, exportés au format Excel pour une utilisation hors ligne. * **Créer un rapport**: ouvre une boîte de dialogue de personnalisation dans laquelle vous choisissez les sections à inclure (Vue d’ensemble, Thématiques, Données brutes), sélectionnez le style et générez un PDF. Le même flux peut être planifié au niveau du Groupe de feedback si vous avez besoin d’un relevé récurrent. * **Export par section**: les sections qui s’y prêtent (listes de thèmes, modules NPS, commentaires correspondants) disposent de leur propre bouton d’export au niveau de la section pour un partage ponctuel. Les exports **respectent toujours la segmentation active**, donc un export « clients UE, 30 derniers jours » ne contient que le sous-ensemble correspondant. *** ### États vides et d’erreur L’analyse est robuste face aux données incomplètes ou bruitées, mais quelques situations affichent une interface distincte : * **Pas encore de réponses**: les cartes de jeu de données affichent un espace réservé ; le lien Analyse ne s’active qu’une fois qu’au moins une réponse a été analysée. * **Échec de l’analyse**: une alerte sur toute la page avec un chemin de nouvelle tentative clair ; les données sous-jacentes sont conservées, donc vous ne perdez rien en réessayant. * **Échec de la génération de la Vue d’ensemble**: l’onglet Vue d’ensemble affiche une bannière orange discrète et un *Réessayer la Vue d’ensemble* bouton. Le reste des onglets continue de fonctionner. * **Sections verrouillées par le plan**: le Suivi personnalisé et certaines surfaces IA avancées affichent un aperçu flouté avec une invite de mise à niveau ; tout le reste reste accessible. *** ### Bonnes pratiques * **Considérez la Vue d’ensemble comme la première étape de lecture.** C’est ce que les parties prenantes capturent en screenshot. Si le résumé automatique ne saisit pas l’angle que vous voulez, générez une fois la version détaillée. Elle persiste et sert ensuite à tous les lecteurs. * **Utilisez la segmentation pour comparer, pas pour filtrer.** Ouvrez le sélecteur de segments lorsque vous voulez comparer des cohortes à la **Globale** base de référence. * **Utilisez les sous-thèmes lorsque le triage diverge.** Si votre équipe traite tous les thèmes de la même façon, le thème parent suffit. Les sous-thèmes deviennent utiles lorsque *le prix*, *la qualité du support*, et *la rapidité d’intégration* relèvent de propriétaires différents. * **Pour une narration inter-sources, remontez à la vue Groupe de feedback.** Une seule page Analyse est par jeu de données ; le récit au niveau du projet relève du niveau du groupe.