> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/analysing-results.md). # Analyse des résultats Chaque jeu de données que vous importez dans BAI Analytics (une enquête, un téléversement Excel, l’import d’un connecteur, une exécution d’outil de scraping d’avis, une pile d’enregistrements ou de transcriptions d’entretiens) obtient sa propre **Analyse** page. La page est **indépendante de la source**: le même ensemble d’onglets, les mêmes thèmes pilotés par l’IA, le même modèle de sentiment, le même contrôle de revue de Surveillance personnalisée et les mêmes outils d’export fonctionnent que vous consultiez 200 commentaires NPS ou 5 000 avis récupérés. Cette page couvre la surface d’analyse d’un seul jeu de données. Pour le regroupement inter-jeux de données à l’échelle d’un projet entier (Thèmes groupés, Insights IA sur toutes les sources et rapports planifiés), voir [Groupes de retours](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/groupes-de-retours/feedback-groups.md). Pour les entrées qui l’alimentent, voir [Créer une enquête](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/surveys/editor.md), [Téléverser un jeu de données existant](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/uploading-an-existing-dataset.md), [Connecter vos outils](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/connect-to-your-existing-systems.md), et [Social Listening](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/importer-vos-retours/social-listening.md). Si vous préférez poser une question plutôt que parcourir, voir [Interrogez vos retours](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/ask-your-feedback.md). *** ### Où se trouve la page d’analyse Vous accédez à la page d’analyse depuis n’importe quelle carte de jeu de données dans un Groupe de retours : * Une enquête, *Ouvrir l’analyse* sur une enquête publiée. * Un téléversement, *Voir l’analyse* sur la carte de téléversement une fois le traitement terminé. * Une source connectée, *Ouvrir l’analyse* sur la carte du connecteur ; les mises à jour s’effectuent en direct au fur et à mesure de la synchronisation des nouveaux enregistrements. * Le résultat d’un agent de scraping, *Ouvrir l’analyse* sur la carte de source de données de l’agent. Le premier écran liste chaque question du jeu de données sous forme de carte (questions à choix, échelles, NPS, questions ouvertes) avec une section **Champs de contexte** repliable en dessous pour les colonnes de métadonnées. L’ouverture d’une question ouverte vous mène à l’analyse à quatre onglets décrite ci-dessous. *** ### Les quatre onglets | Onglet | À quoi ça sert | | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Aperçu** | Résumé exécutif + indicateurs clés du jeu de données. La première chose que voit tout lecteur. | | **Thématiques** | Ce que l’IA a fait ressortir comme thèmes récurrents, avec possibilité d’explorer des commentaires représentatifs et des sous-thèmes. | | **Données brutes** | Chaque réponse individuelle avec recherche, filtre de sentiment et accès direct à l’enregistrement complet du répondant. | | **Surveillance personnalisée** | Les signaux que vous avez définis à l’avance (sécurité, attrition, demande de fonctionnalité, etc.) confrontés à ce jeu de données. | Un **carte de source de données** se trouve en haut de l’onglet Vue d’ensemble chaque fois que le jeu de données provient d’un connecteur ou d’un outil de scraping, affichant l’état de la connexion, les horodatages de la dernière/prochaine importation, les filtres persistés et un *Récupérer les nouvelles données* bouton. Pour les enquêtes natives et les téléversements, la carte est masquée afin que la Vue d’ensemble passe directement aux insights. La même page s’affiche pour chaque source. Les seules différences visibles sont les affordances propres à la source (*Créer un rapport* et *Données brutes* raccourcis sur les sorties de scraping, *Récupérer les nouvelles données* sur les connecteurs) et les types de questions réellement présents dans le jeu de données. {% hint style="info" %} **Transcriptions d’entretiens.** Lorsqu’un jeu de données provient d’entretiens répartis par intervenant (enregistrements audio, transcriptions Word/PDF ou exports JSON), seule la partie dite par l’interviewé est analysée. Les questions et l’introduction de l’intervieweur sont exclues du texte analysé, des thèmes et de chaque citation, afin qu’une retranscription corresponde toujours aux propres mots du client. {% endhint %} *** ### Onglet Aperçu #### Résumé exécutif Un récit bref, généré par l’IA, qui se lit comme un briefing d’un paragraphe : de quoi traite le jeu de données, ce qui émerge, ce qui ressort. Il est régénéré à chaque relance de l’analyse ou lors d’une modification significative des données. Si la génération échoue (rarement, généralement un problème de traitement transitoire), l’onglet affiche un *Vue d’ensemble indisponible* message avec un *Réessayer la vue d’ensemble* bouton au lieu de faire comme si de rien n’était. #### Résumé détaillé Un *Afficher en détail* le commutateur développe le résumé en un briefing plus long, en plusieurs paragraphes. La première fois que vous cliquez dessus, BAI Analytics le génère en arrière-plan et enregistre le résultat, afin que le visiteur suivant le voie instantanément et que vous puissiez continuer à naviguer pendant sa production. #### Indicateurs clés Deux cartes côte à côte : * **Thèmes**: total des thèmes détectés, avec une répartition du sentiment en positif / neutre / négatif. * **Les commentaires**: total des réponses ouvertes analysées, également avec une répartition du sentiment. Chaque carte comporte un bouton qui vous emmène directement dans l’onglet approfondi pertinent (Thématiques ou Données brutes). #### Insights clés Un bloc en deux colonnes listant ce que l’IA a considéré comme les **aspects les plus positifs** et la **aspects les plus négatifs** du jeu de données, avec des paragraphes de contexte rendus en markdown. C’est ce que la plupart des parties prenantes lisent en premier, et c’est le bloc le plus susceptible de finir dans une capture d’écran. *** ### Onglet Thématiques L’onglet Thématiques est l’endroit où vous comprenez vraiment ce que disent les gens. #### Liste des thèmes Un panneau latéral liste chaque thème identifié par l’IA, trié par nombre de mentions. Chaque ligne affiche : * Le thème **nom** (une étiquette courte et lisible). * Le **nombre de commentaires** pour ce thème. * Le **niveau de sentiment** (l’un de *Très positif*, *Positif*, *Neutre*, *Négatif*, *Très négatif*, ou *Incertain*) codé par couleur pour que vous puissiez parcourir la liste visuellement. * Un **score de criticité** (faible / moyen / élevé / critique) pour les thèmes que l’IA considère comme opérationnellement importants, pas seulement fréquents. * Un **indicateur de cohérence** sur les thèmes dont les preuves internes sont jugées contradictoires par l’IA, afin que vous puissiez les examiner manuellement. En arrière-plan, les thèmes sont aussi vérifiés pour une appartenance mixte. Lorsqu’un thème se scinde en deux camps de sentiment opposés, BAI Analytics réexamine quels commentaires expriment réellement le thème et détache ceux qui ne le font pas, afin que le sentiment d’un thème reflète réellement ce dont il s’agit. #### Exploration détaillée du thème La sélection d’un thème ouvre sa vue détaillée : * Un **résumé** paragraphe en langage simple, rédigé dans la langue d’analyse du jeu de données. Si un résumé s’avère un jour erroné (par exemple dans la mauvaise langue parce que les commentaires sous-jacents étaient surtout dans une autre), cliquez sur **Régénérer le résumé** pour réécrire uniquement ce thème sans toucher au reste de l’analyse. * Un **résumé détaillé** que vous pouvez générer à la demande pour une lecture plus approfondie ; le résultat est mis en cache et partagé entre les lecteurs. * **Citations représentatives**: commentaires réels de répondants sélectionnés par l’IA comme illustratifs, avec leurs scores de sentiment individuels. * **Sous-thèmes**: catégories plus fines à l’intérieur du thème (voir ci-dessous). * Un **nombre de commentaires** avec un accès direct à la tranche correspondante dans les Données brutes. #### Sous-thèmes Les thèmes sont volontairement larges : ce qui émerge au *niveau du sujet* . **Sous-thèmes** sont la décomposition plus fine. Ils apparaissent automatiquement pour les thèmes qui le justifient, et vous pouvez aussi cliquer sur *Générer des sous-thèmes* sur n’importe quel thème pour produire un nouvel ensemble piloté par l’IA. Les sous-thèmes héritent des preuves du thème parent et vous permettent de trier à une granularité qui correspond au modèle de réponse de votre équipe, où *« prix »* pourrait se diviser en *« trop élevé globalement »*, *« tarification par siège »*, et *« coûts cachés au renouvellement »*. Chaque commentaire d’un thème appartient à un seul sous-thème. Les commentaires que l’IA n’a pas pu placer dans un sous-thème nommé arrivent dans un *Autres* bac, donc les comptes de sous-thèmes totalisent toujours le nombre de commentaires du thème. #### Fusion des thèmes et sous-thèmes Lorsque l’IA découpe un même sujet en deux lignes, ou que deux sous-thèmes se chevauchent, vous pouvez les fusionner vous-même : * **Thèmes**: ouvrez le **Sélectionnez** mode de la liste des thèmes, cochez deux thèmes ou plus, puis choisissez **Fusionner les thèmes**. Le thème fusionné contient l’union de leurs commentaires. * **Sous-thèmes**: dans l’en-tête des commentaires liés d’un thème, ouvrez le menu à 3 points et choisissez **Sélectionnez**, cochez deux sous-thèmes ou plus, puis **Fusionner les sous-thèmes**. Les sous-catégories d’un moniteur se fusionnent de la même façon depuis l’onglet de Surveillance personnalisée (**Fusionner les sous-catégories**). Une boîte de dialogue de confirmation indique combien d’éléments seront fusionnés. Vous pouvez saisir un **Nom** pour l’élément fusionné ; laissez le champ vide et BAI Analytics le nomme automatiquement. La fusion combine les réponses et supprime les éléments d’origine, et elle est irréversible. Le mode de sélection propose aussi **Afficher les statistiques** pour les thèmes cochés (répondants, part des répondants, sentiment, priorité, dispersion, description) avec un **Exporter vers Excel** bouton. Lorsque la pondération est active, les statistiques et l’export l’indiquent. #### Niveaux de sentiment La plateforme utilise une **échelle de sentiment à six niveaux** de façon cohérente dans toute l’application : *Très positif*, *Positif*, *Neutre*, *Négatif*, *Très négatif*, et *Incertain* (utilisé lorsque le modèle ne peut pas se prononcer avec confiance). Chaque pastille de sentiment, chaque barre de répartition, chaque couleur de thème utilise la même palette. *** ### Onglet Données brutes L’onglet Données brutes est la vue sans intermédiaire de chaque commentaire. * Un **liste de chaque réponse** dans le jeu de données, avec le texte du commentaire, sa pastille de sentiment et tout contexte de segmentation. * **Recherche** par sous-chaîne au sein des commentaires. * Un **filtre de sentiment** pour réduire aux très négatifs, aux très positifs, etc. * Un **Tri par priorité** qui fait ressortir en premier les retours les plus dignes d’action. Chaque commentaire reçoit un score selon les moniteurs auxquels il correspond (vous définissez le poids de chaque moniteur sous *Configurer la priorité*) et la liste est ordonnée du plus élevé au plus faible, les égalités étant départagées par le sentiment le plus défavorable. Ouvrez un commentaire pour voir sa **répartition de priorité**: quels moniteurs ont contribué et leurs poids. * Cliquez sur n’importe quelle ligne pour ouvrir une **réponses du répondant** fenêtre modale montrant chaque question à laquelle ce répondant a répondu, ainsi que ses champs de métadonnées, utile lorsque vous voulez comprendre ce qu’un commentateur critique a dit d’autre dans la même soumission. * Un **Télécharger les données** action qui exporte le jeu de données vers un tableur pour analyse hors ligne, partage ou archivage de conformité (voir [Exports et rapports](#exports-and-reporting)). La liste se met à jour lorsque vous changez de segment ailleurs sur la page. {% hint style="info" %} **Astuce :** La vue Données brutes s’adapte à la source. Pour les enquêtes et les téléversements, il s’agit d’une simple liste de réponses. Pour les agents de scraping web, elle apparaît comme un flux **Mentions** d’actualité, un flux de cartes par plateforme de type réseau social, où vous pouvez ouvrir chaque élément d’origine. Les réponses aux publications sociales sont analysées sur leur propre formulation, et non sur la légende de la publication à laquelle elles répondent. {% endhint %} *** ### Onglet Suivi personnalisé Si votre équipe a défini des moniteurs sur les questions ouvertes du jeu de données, c’est dans cet onglet que vous vérifiez ce qui a correspondu. Pour chaque moniteur, vous voyez : * Le **nombre** des commentaires correspondants et une répartition par sous-catégorie. * Le **liste de commentaires** pour chaque moniteur, avec la brève explication donnée par l’IA sur la raison de chaque correspondance. * Actions par commentaire : **marquer comme examiné**, **réaffecter la sous-catégorie**, **rejeter**, **ajouter une note**. * La segmentation fonctionne sur les commentaires correspondants de la même manière que sur les thèmes et les données brutes. La Surveillance personnalisée est activée par organisation par l’équipe BAI Analytics. Si elle n’est pas activée pour la vôtre, l’onglet affiche un *Non activé pour votre organisation* voile et le reste de l’analyse continue à fonctionner normalement ; contactez votre représentant BAI Analytics pour l’activer. Voir [Surveillance personnalisée](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/custom-monitoring.md). *** ### Analyse quantitative Lorsque le jeu de données contient des questions structurées (choix unique, choix multiple, échelle linéaire, NPS, ou toute colonne de notation provenant d’un connecteur ou d’un outil de scraping), la page d’analyse affiche des visualisations intégrées aux côtés des onglets qualitatifs. | Type de question | Ce que vous voyez | | --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Choix unique / choix multiple** | Graphique en barres avec les nombres de réponses et les parts en pourcentage ; triable par fréquence ou par option. | | **Échelle linéaire** | Graphique de distribution sur la plage configurée, avec indications de la moyenne et de la médiane. Peut aussi s’afficher en étoile si le créateur l’a activé. | | **NPS** | Un module NPS dédié : score, répartition promoteurs / passifs / détracteurs, distribution sur l’échelle 0 à 10 et évolution au fil des cycles lorsque disponible. Peut aussi s’afficher en étoile. | Chaque question Scale, NPS, Réponse courte et Texte long/profond affiche aussi son propre nombre de réponses à côté du titre de la question, afin que vous puissiez voir d’un coup d’œil sur quelle quantité de signal repose chacune sans ouvrir les données brutes. Les visualisations quantitatives participent à la segmentation, tout comme les onglets qualitatifs. Choisissez un segment et les graphiques se mettent à jour pour cette cohorte. L’ **Aperçu** onglet reste global, afin que vous ayez toujours la vue d’ensemble comme point de référence. Les métadonnées côté source (statut, priorité, type de ticket depuis un connecteur ; note, source, pays depuis un outil de scraping) sont également disponibles pour la segmentation, même s’il n’existe pas de « question » formelle derrière. #### Le menu de carte de question Chaque carte de question comporte un menu à 3 points avec des actions qui s’appliquent à cette question : * **Renommer** l’étiquette de la question. * **Personnaliser les couleurs** sur son graphique. * **Changer le type** (jeux de données téléversés uniquement). Si une colonne a été mappée au mauvais type lors du téléversement, corrigez-la ici plutôt que de téléverser à nouveau : une colonne de réponse courte qui devrait être analysée comme question ouverte, une colonne de métadonnées qui est en réalité une note, etc. Les conversions restent dans une même famille (réponse courte, question ouverte et métadonnées ; choix unique et multiple ; échelle de notation et NPS), et la boîte de dialogue liste ce que le changement affecte (une configuration de pondération, une alerte de métrique, un widget d’évolution) avant que vous confirmiez. Le fait de déplacer une question vers les métadonnées l’envoie dans la section Champs de contexte ; la sortir de là la ramène sous forme de carte. La conversion en question ouverte analysée efface les résultats de cette question jusqu’à ce que vous relanciez l’analyse. * **Comparer les segments** (questions à choix, lorsque la segmentation est active) : voir [Segmenter vos retours](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/analysing-results/segmenting.md#comparing-segments-side-by-side). * **Télécharger les données** pour cette question. *** ### Pondérer vos résultats (redressement) Si votre échantillon ne correspond pas à la population qui vous intéresse réellement, par exemple si vous avez plus de réponses d’un pays ou d’un niveau client que sa part réelle, **la pondération** (aussi appelée redressement ou post-stratification) corrige cela sans collecter davantage de données. #### L’activer * **Sur un seul jeu de données**: ouvrez **Ajouter une pondération** depuis la barre latérale de la page de résultats. Le panneau est intitulé **Pondération de l’échantillon**. * **À l’échelle d’un Groupe de retours entier**: ouvrez **Pondération de l’échantillon** depuis le menu d’options du ruban de tendance Évolution (voir [Suivre les retours dans le temps](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/tracking-feedback-over-time-evolution.md)). Les deux ouvrent le même assistant en trois étapes : 1. **Champs**: choisissez jusqu’à **quatre** questions ou champs de métadonnées à utiliser pour la pondération (colonnes de la liste des répondants, métadonnées, questions à choix, NPS ou échelle). 2. **Cibles**: saisissez le pourcentage cible pour chaque valeur ; les cibles doivent totaliser 100 % par champ. BAI Analytics vous avertit lorsqu’une cible implique un ajustement extrême ou lorsqu’une valeur a une cible positive mais aucun répondant. 3. **Révision**: avant application, l’assistant calcule les pondérations résultantes et indique combien de répondants peuvent être pondérés, l’amplitude des poids (par exemple ×0,8 à ×1,6) et si toutes les cibles peuvent être atteintes par l’échantillon actuel. Ajustez les cibles si ce n’est pas le cas. Avec un ou deux champs, chaque combinaison de valeurs obtient son propre poids (les champs sont supposés indépendants). Avec trois ou quatre champs, les poids sont ajustés par **calage itératif** (ajustement proportionnel itératif) : les cibles de chaque champ sont respectées exactement, et les poids par valeur affichés sont les facteurs ajustés. Les répondants sans valeur pour un champ choisi conservent un poids de 1,0. Un **Activé** le commutateur du panneau de pondération applique ou retire la pondération immédiatement, sans relancer l’assistant. **Modifier la pondération** relance l’assistant ; **Supprimer la pondération** supprime la configuration. #### Utiliser vos propres poids Si vos poids sont calculés ailleurs (R, SPSS, un fournisseur de panel), cliquez sur **Importer les poids** et téléversez un fichier .csv ou .xlsx avec une colonne d’identifiant (`user_id`, `external_id` ou `respondent_id`) et une colonne de poids. BAI Analytics vérifie d’abord le fichier et indique combien de répondants correspondent, l’amplitude des poids et la taille effective de l’échantillon avant toute sauvegarde. Les poids importés deviennent la méthode de pondération active ; votre pondération configurée est conservée et pourra être réappliquée plus tard, et **Supprimer les poids importés** réactive le retour en arrière. #### Exporter les poids **Exporter les poids** télécharge une feuille de calcul avec une ligne par répondant (y compris les répondants qui conservent un poids de 1,0), les diagnostics de pondération et la provenance de la configuration ou de l’import. Si le jeu de données comporte des métadonnées de répondant, un sélecteur de colonnes vous permet d’ajouter des colonnes de métadonnées (e-mail, numéro client, tout ce que vous avez téléversé) comme clés de jointure pour faire correspondre les poids à votre propre fichier. #### Ce qui est repondéré La pondération ajuste chaque compte et score dérivé : distributions des réponses, moyennes, score NPS et résultats détaillés (mentions de thème, sentiment, criticité et total des réponses). Les citations représentatives et les textes narratifs générés par l’IA ne sont pas pondérés ; ils proviennent toujours des commentaires réels non pondérés. Chaque export de feuille de calcul indique si ses chiffres sont pondérés. L’export des statistiques de thèmes et de moniteurs suit la pondération affichée à l’écran ; la **matrice de codage** exportée est toujours construite à partir des comptes bruts non pondérés et l’indique dans sa première ligne. #### La pondération et la segmentation ne se mélangent pas La pondération et la segmentation sont **mutuellement exclusives** dans la même vue : en activer une met l’autre en pause, avec une note expliquant pourquoi. C’est volontaire. La pondération corrige la vue d’ensemble, tandis que la segmentation la découpe délibérément par cohorte ; les combiner rendrait les chiffres obtenus difficiles à interpréter correctement. Retirez l’une pour utiliser l’autre. *** ### Segmentation La segmentation décompose une analyse par *qui a répondu*. Choisissez une question structurée (pays, niveau client, tranche NPS, plateforme source) et la page se divise en une vue par valeur (Allemagne, France, États-Unis…), chacune avec ses propres thèmes, sentiments et résultats de Surveillance personnalisée. Une **Global** vue est toujours présente comme base de comparaison. Quelques points à savoir : * C'est une **décomposition, pas filtre**. Segmenter par Pays vous montre chaque pays côte à côte, cela ne masque pas les autres. * Ajoutez un segment avec le **Ajouter une segmentation** bouton, ou avec **Ajouter aux filtres** sur la carte d’une question à choix. Cliquer sur une barre de graphique ou une carte de thème ne lance *pas* de segmentation. * Le **Aperçu** onglet reste global par conception, afin que vous ayez toujours la vue complète pour comparer chaque segment. * Une fois la segmentation active, les questions à choix gagnent une **Comparer les segments** tableau et une page de détails avec des tests de **significativité statistique** . Pour le guide complet, voir [Segmenter vos retours](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-fr/analyser-vos-retours/analysing-results/segmenting.md). *** ### augmentation par IA Au-delà de l’IA toujours active qui alimente les thèmes et le sentiment, la page d’analyse propose des fonctionnalités d’IA à la demande : * **Générer un résumé détaillé** pour le jeu de données dans son ensemble, lorsque le résumé exécutif par défaut ne suffit pas à vos lecteurs. * **Réessayer la vue d’ensemble** si la génération initiale a échoué, affichée avec un état d’erreur clair, jamais une absence silencieuse. * **Générer des sous-thèmes** à l’intérieur d’un thème quelconque, pour faire apparaître des catégories plus fines à la demande. * **Résumés détaillés des thèmes**: récits en plusieurs paragraphes par thème, générés une seule fois et mis en cache. * **Régénérer le résumé** sur un thème unique, pour réécrire son court résumé sur place. Toutes les actions d’IA à la demande s’exécutent en arrière-plan. Le bouton accuse réception de votre clic immédiatement et la tâche apparaît dans le panneau **Tâches en arrière-plan** sous l’état *En file d’attente* jusqu’à son démarrage, afin que vous puissiez voir où elle en est plutôt que de recliquer. Cliquer deux fois sur le même bouton ne lance pas une seconde génération. Votre progression est enregistrée, donc un rafraîchissement de la page ou un redémarrage du navigateur au milieu d’une longue génération ne la fera pas perdre ; vous la verrez se terminer avec une notification toast à l’arrivée. *** ### Regroupements inter-sources La page d’analyse est **par jeu de données**. Lorsque vous voulez examiner tous les jeux de données d’un projet (enquêtes *et* imports *et* tickets de connecteur *et* avis récupérés ensemble), vous remontez d’un niveau vers la page du Groupe de retours : * **Thèmes groupés** regroupe les thèmes similaires de toutes les sources, de sorte qu’un thème apparaissant dans les tickets du support client et dans les avis Trustpilot se retrouve fusionné en une seule ligne. Chaque thème groupé ouvre une vue par source montrant comment le thème se comporte dans chaque source, avec les commentaires justificatifs et un retour vers la page d’Analyse propre à chaque source. * **Insights IA** au niveau du groupe produit un briefing en langage clair sur l’ensemble du projet. * **Les rapports limités au groupe** agrègent toute l’analyse dans un seul document PDF / HTML / JSON pour les parties prenantes. L’analyse par source et le regroupement inter-sources sont conçus pour être utilisés ensemble : la page d’Analyse sert à comprendre en profondeur une entrée ; la vue Groupe de retours sert à comprendre le projet dans son ensemble. *** ### Exports et rapports Depuis la page d’Analyse, vous pouvez : * **Télécharger les données**: chaque réponse, chaque étiquette de sentiment, exportées dans un tableur pour utilisation hors ligne. Un sélecteur de colonnes vous permet de conserver les **colonnes de base** par défaut (commentaire, sous-thème, sous-catégorie, sentiment, score de sentiment, raison de capture) ou d’ajouter des **colonnes de métadonnées du répondant** et de choisir la **langue du tableur**. * **Télécharger la matrice de codage**: une matrice 0/1 reliant chaque réponse à ses thèmes, sous-thèmes, moniteurs et sous-catégories, pour les équipes qui codent les retours dans un tableur. Choisissez les colonnes, générez un aperçu, puis téléchargez. Les colonnes sont ordonnées alphabétiquement (thèmes en premier, chacun suivi de ses sous-thèmes, puis des moniteurs et de leurs sous-catégories), les en-têtes portent les noms complets, la dernière ligne totalise chaque colonne et la première ligne indique que les comptes sont bruts et non pondérés. * **Créer un rapport**: ouvre une boîte de dialogue de personnalisation où vous choisissez quelles sections (Vue d’ensemble, Thématiques, Données brutes) inclure, sélectionnez le style et générez un PDF. Le même flux peut être planifié au niveau du Groupe de retours si vous avez besoin d’un rapport récurrent. * **Export par section**: les sections qui s’y prêtent (statistiques de thème, modules NPS, commentaires correspondants, comparaisons de segments) disposent de leur propre bouton d’export au niveau de la section pour un partage ponctuel. Les exports **respectent toujours la segmentation active**, donc un export « clients UE, 30 derniers jours » ne contient que le sous-ensemble correspondant. *** ### États vides et d’erreur L’analyse est robuste face aux données incomplètes ou bruitées, mais quelques situations affichent une interface distincte : * **Pas encore de réponses**: les cartes de jeu de données affichent un espace réservé ; le lien Analyse ne devient actif qu’une fois qu’au moins une réponse a été analysée. * **Échec de l’analyse**: une alerte pleine page avec un chemin de réessai clair ; les données sous-jacentes sont conservées, afin que vous ne perdiez rien en réessayant. * **Échec de la génération de la vue d’ensemble**: l’onglet Vue d’ensemble affiche une bannière douce orange et un *Réessayer la vue d’ensemble* bouton. Les autres onglets continuent de fonctionner. * **Lien obsolète**: si un lien partagé pointe vers une analyse qui a depuis été relancée, la page ouvre la dernière analyse et affiche une courte bannière d’information au lieu d’une erreur. * **Fonction non activée**: les surfaces qui dépendent d’une extension que votre organisation n’a pas (la Surveillance personnalisée, par exemple) affichent un *Non activé pour votre organisation* voile ; tout le reste reste accessible. *** ### Bonnes pratiques * **Considérez la Vue d’ensemble comme le premier arrêt de votre lecteur.** C’est ce que les parties prenantes capturent en capture d’écran. Si le résumé automatique ne reflète pas l’angle que vous souhaitez, générez une fois la version détaillée. Elle persiste et servira ensuite à tous les lecteurs. * **Utilisez la segmentation pour comparer, pas pour filtrer.** Ouvrez le sélecteur de segments lorsque vous voulez comparer des cohortes avec la **Global** base de référence, et viser **Comparer les segments** quand vous avez besoin de voir les chiffres côte à côte. * **Utilisez des sous-thèmes lorsque le triage diverge.** Si votre équipe traite chaque thème de la même manière, le thème parent suffit. Les sous-thèmes sont utiles lorsque *prix*, *qualité de l’assistance*, et *rapidité d’intégration* sont attribués à des responsables différents. Fusionnez ceux qui se chevauchent afin que les totaux restent significatifs. * **Corrigez les types de colonnes avant de partager.** Une colonne de téléversement mal mappée se corrige en deux clics depuis le menu à trois points de la carte de question ; vous n’avez pas besoin de retéléverser. * **Pour une narration multi-sources, passez à la vue Groupe de retours.** Une seule page d’analyse est par jeu de données ; le récit au niveau du projet relève du niveau groupe.