> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/uploading-an-existing-dataset.md). # Subir un conjunto de datos existente Si ya has recopilado comentarios fuera de BAI Analytics (exportaciones de encuestas, volcados de tickets de soporte, transcripciones de entrevistas, bibliotecas de documentos o grabaciones de llamadas), puedes cargarlos directamente en un Grupo de comentarios. La plataforma analiza tus archivos, infiere qué significa cada columna o sección, ejecuta el mismo análisis que las encuestas nativas y lleva el resultado a tus paneles en cuestión de minutos. Esta página cubre el flujo de carga de extremo a extremo: formatos compatibles, asignación de columnas, ingestión de documentos y audio, importaciones de carpetas completas y qué ocurre después de la importación. Para otras formas de incorporar comentarios, consulta [Crear una encuesta](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/surveys/editor.md), [Conectar una plataforma](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/connect-to-your-existing-systems.md), y [Web scraping](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/social-listening.md). Para el contenedor que almacena los datos cargados, consulta [Grupos de comentarios](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/grupos-de-feedback/feedback-groups.md). *** ### Cuándo cargar Usa el flujo de carga cuando: * Tienes **datos históricos** en hojas de cálculo que quieres analizar junto con comentarios nuevos. * Tienes **un lote de exportaciones de hojas de cálculo** (un archivo por ola, tienda o región) que comparten las mismas columnas. * Tienes **transcripciones de entrevistas** (texto o JSON) y quieres que se agrupen por temas. * Tienes **una pila de documentos** (PDF, archivos de Word) que contienen comentarios cualitativos que, de otro modo, tendrías que leer manualmente. * Tienes **grabaciones de llamadas o audio de entrevistas**, desde una sola nota de voz hasta toda una carpeta de grabaciones de campo, y quieres que se transcriban y analicen automáticamente. * Has exportado respuestas desde otra herramienta de encuestas y quieres seguir haciéndoles seguimiento en BAI Analytics. Las cargas llegan dentro de un Grupo de comentarios como una fuente, por lo que participan plenamente en el análisis entre fuentes, los Temas agrupados (anteriormente llamados Supertemas), el Monitoreo personalizado y los informes. *** ### Tipos de archivo compatibles BAI Analytics acepta tres grandes clases de archivos, además de carpetas completas. #### Archivos estructurados (asignación por columnas) | Formato | Extensión | Notas | | --------------------------- | --------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | Microsoft Excel | `.xlsx`, `.xls` | Se admiten libros con varias hojas; tú eliges qué hoja importar. | | Valores separados por comas | `.csv` | Se recomienda UTF-8; se detectan automáticamente otras codificaciones. | Los archivos estructurados pasan por el **flujo de asignación**: BAI Analytics te muestra una vista previa de tus columnas y sugiere un tipo de pregunta para cada una, que puedes revisar y ajustar antes de importar. Selecciona **varios archivos de Excel o CSV a la vez** (o una carpeta con ellos) y BAI Analytics cambia al **Importar hojas de cálculo** flujo: asignas las columnas una sola vez y cada archivo se convierte en su propia fuente dentro del grupo. Consulta Importar un lote de hojas de cálculo más abajo. #### Archivos de documentos (extracción automática) | Formato | Extensión | Notas | | -------------------------------------- | --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | PDF | `.pdf` | PDF basados en texto; los PDF escaneados o solo de imagen no se someten a OCR. La detección de hablantes admite transcripciones. | | Documentos de Word | `.docx` | Se conservan tablas y listas. La detección de hablantes admite transcripciones. | | Transcripciones de entrevistas en JSON | `.json` | Una conversación o miles por archivo; la estructura se detecta automáticamente. Los roles de los hablantes se leen desde el archivo; admite exportaciones comunes de centros de llamadas y herramientas de reuniones. | Los archivos de documentos omiten la asignación de columnas y pasan por un paso de conversión con IA que extrae pares de pregunta y respuesta (o pares de tema/evidencia para transcripciones libres) antes de analizarse como cualquier otra carga. Los archivos se comprueban por su contenido real, no solo por su extensión. Un archivo cuyo contenido no coincida con su nombre (por ejemplo, una hoja de cálculo renombrada a `.pdf`) se rechaza con un mensaje claro en lugar de importarse incorrectamente. #### Audio (transcripción automática) Carga grabaciones de llamadas o audio de entrevistas (`.mp3`, `.wav`, `.m4a`, `.aac`, `.flac`, `.ogg`, `.opus`, `.amr`, `.caf`) mediante el mismo cuadro de diálogo de carga que cualquier otro archivo. BAI Analytics transcribe automáticamente cada grabación, separa a los hablantes y luego pasa la transcripción por el mismo análisis que una carga de documento. Las grabaciones largas se gestionan automáticamente, por lo que no hace falta dividir una llamada por adelantado, y un monólogo de un solo hablante se divide en pasajes en lugar de condensarse en una sola respuesta. Puedes seleccionar **una grabación o muchas**: una selección con varias grabaciones se convierte en una sola fuente combinada, con una *Fuente* columna que registra de qué grabación proviene cada fila. Consulta más abajo Cargas de audio en detalle para conocer las opciones de grabación. #### Carpetas completas Haz clic en **Importar una carpeta completa** (o arrastra una carpeta al área de carga) para importar todo su contenido en una sola acción. Las subcarpetas se conservan como metadatos, por lo que una carpeta organizada por segmento o sede sigue pudiendo segmentarse después de la importación. Consulta Importar una carpeta completa más abajo. #### Límites * **Tamaño del archivo**: hasta **500 MB** por archivo. Los archivos grandes se cargan directamente al almacenamiento en la nube por partes, de modo que una red lenta no obliga a reiniciar. * **Columnas**: hasta **1.000 columnas** por hoja de cálculo. Más allá de eso, la tabla de asignación se vuelve difícil de manejar en el navegador. * **Filas**: no hay un límite estricto; los archivos muy grandes solo tardan más en procesarse. * **Documentos por carga**: hasta **30** `.pdf` / `.docx` archivos en una sola selección. Se combinan en una sola fuente con una *Fuente* columna que registra de qué archivo proviene cada fila. * **Grabaciones por carga**: hasta **200** archivos de audio, **10 GB combinados**, en una sola selección o carpeta. * **Hojas de cálculo por lote**: hasta **20** archivos de Excel/CSV, **500 MB combinados**, al importar varias hojas de cálculo a la vez. * **Análisis temático en profundidad**: disponible para cargas de hasta **50** documentos, conversaciones o grabaciones; las cargas más grandes usan una respuesta por fuente (consulta Elegir cómo las conversaciones se convierten en filas). *** ### El flujo de carga El flujo tiene hasta cuatro pasos, según lo que cargues. Los archivos de una sola hoja omiten el paso 2; los documentos y el audio omiten los pasos 2 y 3. #### Paso 1: Carga tu archivo 1. Abre el Grupo de comentarios en el que quieres que lleguen los datos. 2. Haz clic en **Cargar archivo**. 3. Arrastra y suelta tu archivo en el área de carga o haz clic para elegirlo desde tu dispositivo. Para importar una carpeta, haz clic en **Importar una carpeta completa** o arrastra la carpeta al área de carga. Los archivos empiezan a cargarse de inmediato. Los archivos grandes usan una sesión de carga reanudable, por lo que la barra de progreso refleja bytes reales en tránsito en lugar de esperar a que termine todo el archivo. Si un breve fallo de red interrumpe un archivo de una selección con varios archivos, la carga lo reintenta; si aun así no puede transferirse, ese archivo se excluye y se nombra en el aviso de finalización mientras los demás continúan. #### Paso 2: Elige una hoja *(solo Excel con varias hojas)* Si tu libro contiene más de una hoja, BAI Analytics muestra **Elige una hoja**. Selecciona la hoja que contiene tus datos de comentarios y continúa. Los libros de una sola hoja omiten este paso automáticamente. #### Paso 3: Revisa la asignación de columnas BAI Analytics examina las primeras filas de tu archivo y **sugiere automáticamente un nombre y un tipo de pregunta para cada columna**, usando tanto el encabezado de la columna como una muestra de los valores. Cada columna tiene menús desplegables para que confirmes u omitas la sugerencia, y una etiqueta de confianza (alta, media, baja) con un **¿Por qué?** enlace que explica la elección. Consulta Asignación de columnas en detalle más abajo para ver la lista completa de tipos de pregunta y cómo funciona la inferencia de la IA. #### Paso 4: Confirma los detalles Completa: * **Nombre de carga**: obligatorio. Se usa para identificar este conjunto de datos dentro del Grupo de comentarios; elige algo descriptivo (por ejemplo, *"Exportación de satisfacción del cliente, T1 2026"*). Para una importación de carpeta, el nombre de la carpeta se completa automáticamente. * **Archivo seleccionado**: confirmación de solo lectura de qué archivo (o cuántos archivos) está a punto de importarse. El paso también muestra el idioma en el que se escribirán los resúmenes de IA del grupo (*"Los resúmenes de IA para este grupo se generarán en francés"*), con un **cambio** enlace que abre la configuración del idioma de análisis del grupo. Revísalo antes de una carga grande: se define a nivel de Grupo de comentarios y se aplica a todas las fuentes del grupo. Si el grupo **hace seguimiento de los comentarios a lo largo del tiempo**, un **¿Cuándo ocurrió este feedback?** panel pregunta cómo colocar las respuestas en la línea temporal; consulta Fechar respuestas en grupos con seguimiento temporal más abajo. Si el Grupo de comentarios de destino tiene monitores con **Cubrir automáticamente nuevas fuentes** activado, este paso también enumera cuáles de ellos vigilarán los datos cargados. No hay nada que configurar: la cobertura es automática y la detección se ejecuta como parte del primer análisis. Para cambiar lo que se supervisa, usa el panel **Administrar monitoreo** del grupo; consulta [Monitoreo personalizado](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/custom-monitoring.md). {% hint style="info" %} **¿Adónde fue el selector de idioma de la encuesta?** El asistente de carga ya no pide un idioma por carga. Los resúmenes siguen el idioma de análisis del Grupo de comentarios (mostrado en este paso, con un enlace para cambiarlo), y el idioma de cada respuesta se detecta automáticamente durante el análisis. {% endhint %} Haz clic en **Cargar encuesta** para iniciar la importación. *** ### Asignación de columnas en detalle Aquí es donde la plataforma aprende qué contiene realmente tu hoja de cálculo. #### Tipos de pregunta disponibles | Tipo de pregunta | Úsalo para | | ------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Respuesta larga** | Respuestas abiertas detalladas (las columnas que la IA analizará para detectar temas y sentimiento). | | **Respuesta corta** | Texto libre breve: nombres, comentarios de una línea, identificadores. | | **Opción múltiple/única** | Columnas en las que cada celda contiene uno de un pequeño conjunto de valores (Sí/No, etiquetas de satisfacción) o varios valores separados por comas o barras verticales. | | **Valoración/Escala** | Valoraciones numéricas en un rango personalizado (1 a 5, 1 a 7, 1 a 10 fuera de NPS). | | **NPS (0-10)** | La columna estándar de probabilidad de recomendación de 0 a 10. | | **Metadatos (Contexto)** | Columnas de contexto que no deben analizarse, pero deben estar disponibles para la segmentación: IDs, marcas de tiempo, datos demográficos, canal, país. | La señal analítica más rica proviene de las **Respuesta larga** columnas; las columnas de metadatos potencian la segmentación en la vista de análisis. Encima de la tabla, **¿Dónde comienzan tus datos?** te permite señalar la fila que contiene los nombres de tus columnas y la primera fila de datos cuando un archivo tiene un bloque de título encima de los encabezados. El **Ignorar columnas vacías** interruptor (activado de forma predeterminada) oculta las columnas en las que todas las celdas están vacías; desactívalo para conservarlas; en ese caso se importan como Metadatos. #### Cómo funciona la asignación automática La asignación automática está impulsada por IA, respaldada por algunas reglas fiables: * **La inferencia de la IA** lee el encabezado de la columna y una muestra de los valores como contexto, y luego propone un tipo. * **El reconocimiento de patrones** detecta casos claros que a veces la IA pasa por alto; por ejemplo, las columnas cuyos valores son solo *Sí / No / Verdadero / Falso* se tratan como **Opción múltiple/única**, y encabezados como *"Razón de…"*, *"Cuéntanos sobre…"*, o *"Comentarios"* con respuestas de longitud de frase se tratan como **Respuesta larga**. * **Compatibilidad multilingüe**: BAI Analytics reconoce patrones comunes en inglés, francés y español, por lo que una columna llamada *"Pourquoi recommanderiez-vous…"* se detecta automáticamente como una columna de texto libre de respuesta larga sin necesidad de revisión manual. * **Predeterminado conservador**: las columnas que la IA no puede clasificar con confianza se asignan por defecto a **Metadatos (Contexto)**, lo cual no es destructivo: no se analizarán, pero sus valores sí se importarán y seguirán disponibles para la segmentación. #### Campos obligatorios Antes de que puedas finalizar la asignación, BAI Analytics comprueba que: * La carga tiene un **nombre**. * Cada columna tiene **tanto un nombre de pregunta como un tipo de pregunta**. * El archivo contiene **al menos una fila de datos**. Si alguna de estas comprobaciones falla, el cuadro de validación te indica exactamente qué columnas debes revisar. Puedes corregir la asignación en el mismo sitio y continuar sin volver a cargar el archivo. #### Cambiar un tipo después de la importación Una columna mal asignada ya no significa borrar la fuente y empezar de nuevo. En la vista de análisis, abre el menú de 3 puntos de la pregunta y elige **Cambiar tipo** para convertirla en el mismo sitio (por ejemplo, Metadatos a Respuesta larga, o Valoración/Escala a NPS). El cuadro de diálogo enumera los tipos en los que realmente encajan los datos y advierte sobre cualquier elemento posterior que haga referencia a la pregunta. Consulta [Analizar resultados](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/analysing-results.md) para más detalles. #### Consejos para una asignación limpia * Usa **encabezados de columna claros y fáciles de leer por personas** antes de cargar. *"Q1\_LongAns"* no le da nada a la IA con lo que trabajar; *"¿Por qué elegiste esta opción?"* no deja lugar a dudas. * **Divide los campos combinados** en columnas separadas. Una sola columna *"Carrera, semestre"* debería ser dos columnas (*Carrera* y *Semestre*) para que cada una pueda asignarse de forma independiente y segmentarse por separado. * **Usa formatos de fecha estandarizados** (`AAAA-MM-DD` o tu formato local largo). Las fechas con número de serie de Excel se detectan y convierten, pero un formato coherente reduce los casos límite. * **Asigna las columnas internas como Metadatos (Contexto)** en lugar de eliminarlas. Así conservas un archivo maestro, los valores siguen disponibles como filtros y no se analiza nada que no deba analizarse. * **Los identificadores se mantienen coherentes entre cargas** si tienes previsto actualizar o combinar datos más adelante. *** ### Fechar respuestas en grupos con seguimiento temporal Cuando el grupo de destino hace seguimiento de los comentarios a lo largo del tiempo, el paso de detalles muestra **¿Cuándo ocurrió este feedback?** con dos opciones: * **Cada respuesta tiene su propia fecha**: elige la **columna de fecha** de tu archivo. BAI Analytics preselecciona la columna más probable comprobando tanto el encabezado (en inglés, francés o español: *Fecha*, *Horodataje*, *Créé le*, *Fecha de envío*) como si las celdas realmente se interpretan como fechas, de modo que una columna como *Candidato* o *Fecha de nacimiento* nunca se elige por error. La sugerencia se actualiza si cambias la asignación o cambias de hoja. Una vista previa muestra el intervalo de fechas encontrado, cuántas filas tienen fecha y cuántas pasarán a hoy. Usa **El día va primero (p. ej., 03/04 = 3 de abril)** si tus fechas están escritas con el día primero. * **Es todo de un solo período temporal**: para una encuesta cerrada o una captura puntual, elige una sola fecha (por defecto, hoy). Cada respuesta se coloca en el período que contiene esa fecha. Si no se detecta ninguna columna de fecha, el panel lo indica y ofrece la opción de un solo período; para asignar fecha a cada respuesta individualmente, añade una columna llamada *Fecha* con el formato `AAAA-MM-DD` y vuelve a cargar. Si la columna de fecha que elegiste no se puede encontrar en el archivo en el momento de la carga, la importación se detiene con un error claro en lugar de marcar silenciosamente todas las filas con la fecha de carga. Elige la columna de nuevo e inténtalo otra vez. *** ### Ingestión de documentos y transcripciones Cuando cargas un `.pdf`, `.docx`, o `.json` archivo de entrevista, BAI Analytics omite la asignación de columnas y, en su lugar, ejecuta un paso de conversión con IA. #### Documentos (PDF, DOCX) El sistema extrae texto del documento y detecta hablantes en archivos con formato de transcripción. Cuando el archivo está estructurado como pares de pregunta y respuesta, BAI Analytics conserva esa estructura durante la importación. Después, el resultado pasa por el mismo análisis de temas y sentimiento que una carga normal. Los PDF deben ser **basados en texto**. Los PDF solo de imagen o escaneados no se someten actualmente a OCR; conviértelos primero a PDF con قابلیت de búsqueda. #### Roles de hablante Cuando se detectan hablantes en una transcripción, el paso de detalles muestra una sección opcional de **Roles de hablante** donde puedes asignar un rol a cada hablante (por ejemplo, *Entrevistador*, *Cliente*). Para una carga de varios documentos, la lista cubre a todos los hablantes encontrados en los archivos. Tanto si asignas roles como si no, BAI Analytics determina quién está haciendo las preguntas y mantiene **el discurso del entrevistador fuera del texto analizado y fuera de las citas**. Los turnos del entrevistador siguen presentes en la evidencia de texto completo para que la transcripción siga leyéndose como una conversación, pero los temas, el sentimiento y las citas textuales se construyen a partir de lo que dijo el participante. #### Carga de varios documentos Suelta varios `.pdf` o `.docx` archivos al mismo tiempo y BAI Analytics los procesa en paralelo, luego combina los resultados en una sola fuente. Una *Fuente* columna en cada fila importada registra de qué documento proviene el texto, para que puedas segmentar el análisis por documento. Esto es útil para cosas como: * Una biblioteca de informes de entrevistas con clientes (un documento de Word por entrevista). * Una carpeta de correos electrónicos o cartas de comentarios exportados como PDF. * Un conjunto de transcripciones de grupos focales. #### Etiquetar cada archivo con metadatos Para cualquier carga de varios archivos (documentos o grabaciones), el paso de detalles ofrece **Añadir metadatos por archivo (opcional)**. Se abre una pequeña cuadrícula con una fila por archivo donde puedes añadir columnas como *Región*, *Tienda*, o *Equipo* y rellenar un valor para cada archivo. Las columnas se pueden renombrar en el mismo sitio; el nombre *Fuente* está reservado porque se añade automáticamente. Estas etiquetas se convierten en filtros en el análisis, exactamente igual que las columnas de Metadatos en una hoja de cálculo. #### Exportaciones JSON de conversaciones Para transcripciones producidas por herramientas de centros de llamadas o plataformas de reuniones, BAI Analytics acepta exportaciones JSON, y un solo archivo puede contener **una conversación o miles**. Al cargarlo, la estructura del archivo se detecta automáticamente: una sola conversación, una matriz de conversaciones o un diccionario de conversaciones indexadas por ID. Se detectan los hablantes y se conservan sus etiquetas, de modo que el análisis pueda distinguir lo que dijo el participante de lo que dijo el entrevistador. Se admiten transcripciones muy grandes, y los turnos consecutivos del mismo hablante se combinan para que la IA vea declaraciones completas en lugar de enunciados fragmentados. Se rechazan dos casos extremos con un mensaje claro en lugar de importarse incorrectamente: **JSON tabular** (los registros simples, en lugar de conversaciones) deben convertirse a Excel o CSV y cargarse mediante el flujo de asignación, y un **paquete mixto** de archivos JSON más Word/PDF debe dividirse en dos cargas. #### Elegir cómo las conversaciones se convierten en filas Cuando una carga contiene dos o más conversaciones, documentos o grabaciones, el paso de detalles pregunta **¿Cómo debemos analizar estas fuentes?** y ofrece dos modos: * **Análisis temático en profundidad**: la IA divide cada fuente en pasajes temáticos, una fila por pasaje. Ideal para unas pocas entrevistas o documentos; disponible para cargas de hasta 50 fuentes. * **Una respuesta por fuente**: cada conversación, documento o grabación se convierte en una sola respuesta, resumida durante el análisis. Ideal para lotes grandes. BAI Analytics marca una de ellas **Recomendado** según el tamaño de la carga (análisis detallado para diez fuentes o menos, una respuesta por fuente por encima de eso), pero la elección siempre es tuya dentro de los límites. Las cargas de una sola conversación y de un solo documento omiten por completo la elección. #### Vincular una hoja de metadatos Sube un archivo Excel o CSV **de búsqueda junto con una exportación JSON** y BAI Analytics une las columnas de la hoja a las conversaciones como metadatos. En la **Vincula la hoja de metadatos** sección, elige la clave en ambos lados (un ID, número de teléfono o correo electrónico que aparece en ambos archivos); la coincidencia es exacta, ignorando mayúsculas/minúsculas y los espacios en blanco circundantes. Las columnas unidas se incorporan como metadatos de segmentación en cada conversación, y una columna cuyo nombre coincide con un campo existente recibe un *"(hoja)"* sufijo. Así es como adjuntas el contexto del CRM (región, segmento, agente, puntuación de satisfacción) a exportaciones sin procesar de conversaciones en una sola pasada, sin volver a teclear nada manualmente. *** ### Cargas de audio en detalle El audio pasa por el mismo asistente que los documentos: selecciona las grabaciones (o una carpeta con ellas), nombra la carga y confirma. #### Opciones de grabación El paso de detalles muestra una **Opciones de grabación** sección para audio. Ambos ajustes son opcionales y se aplican a cada grabación de la carga: * **Idioma de la grabación**: por defecto es **Detección automática**, lo que funciona bien para la mayoría de las grabaciones. Establece el idioma explícitamente cuando sea difícil de detectar: un clip corto, una sala ruidosa o una conversación que mezcle idiomas. Hay disponibles alrededor de cien idiomas. * **Limpieza mejorada de la transcripción**: desactivado por defecto. Añade una pasada extra que corrige la atribución de hablantes (respuestas pegadas al turno del entrevistador, hablantes fantasma) y mejora la precisión de la transcripción, además de excluir del análisis los anuncios de fondo. También activa una comprobación de idioma más estricta: si el idioma de una grabación no está claro, la grabación se reexamina en varios segmentos antes de transcribirse. Recomendado para grabaciones de campo ruidosas; añade unos minutos de procesamiento en segundo plano por cada hora de audio. #### Varias grabaciones a la vez Selecciona varias grabaciones de una vez y BAI Analytics las transcribe en paralelo y las fusiona en una sola fuente, con una *Fuente* columna que nombra la grabación detrás de cada fila. La cuadrícula de metadatos por archivo y la elección del modo de procesamiento funcionan exactamente igual que para los documentos: **Análisis temático en profundidad** para un lote pequeño de entrevistas, **Una respuesta por fuente** (una fila por grabación, toda la transcripción en esa fila) para lotes grandes. Las grabaciones no se pueden mezclar con otros tipos de archivo en la misma carga; selecciónalas por separado. #### Cuando una grabación no puede transcribirse En una carga con varias grabaciones, una grabación que falle (un archivo corrupto o un idioma que no pueda determinarse incluso después de la comprobación por segmentos) se omite y se menciona en el aviso de finalización mientras el resto continúa. Si una grabación se omite por un idioma poco claro, vuelve a cargarla con **Idioma de la grabación** establecido explícitamente. *** ### Importar una carpeta completa Haz clic en **Importar una carpeta completa** en el paso de carga, o arrastra una carpeta al área de carga, para importar su contenido en una sola acción en lugar de seleccionar archivos manualmente. * **Qué se importa**: grabaciones de audio, documentos de Word/PDF o hojas de cálculo Excel/CSV. Si la carpeta mezcla tipos, un selector muestra las categorías presentes con sus cantidades (*Grabaciones de audio (135)*, *Documentos de Word/PDF (12)*, *Archivos Excel / CSV (4)*); una importación procesa un solo tipo, y el resto se deja fuera y se lista. Los archivos ocultos y del sistema se ignoran, y los archivos no compatibles se resumen. * **Las subcarpetas se convierten en metadatos**: un nivel de subcarpetas añade una **Carpeta** columna, dos niveles añaden **Carpeta** y **Subcarpeta**, precargada en la cuadrícula de metadatos por archivo y editable allí. Una carpeta organizada como `Entrevistas/Premium/Terminal 1/…` por lo tanto llega ya segmentable por *Premium* y *Terminal 1*. * **Nombre**: el nombre de la carpeta se usa como nombre de la carga (puedes cambiarlo). Dos archivos con el mismo nombre en distintas subcarpetas se mantienen separados automáticamente. * **Límites**: se aplican los límites habituales por carga (200 grabaciones y 10 GB combinados para audio, 30 documentos, 20 hojas de cálculo). Una carpeta demasiado grande se rechaza antes de que empiece cualquier transferencia. La importación de carpetas está pensada para estudios de campo: un estudio entregado como 135 grabaciones en subcarpetas por segmento entra como una sola carga, con los segmentos listos como filtros. *** ### Importar un lote de hojas de cálculo Selecciona varios archivos Excel o CSV a la vez (o una carpeta con ellos) dentro de un Grupo de feedback y BAI Analytics abre **Importar hojas de cálculo**. Cada archivo se convierte en su propia fuente en el grupo, y solo asignas las columnas una vez. {% stepper %} {% step %} **Revisar archivos** Revisa la lista. Para un libro con varias hojas, elige la **Hoja de cálculo** que se va a importar; si los nombres de las columnas no están en la primera fila, elige la fila en la que están. Elimina cualquier archivo que no deba formar parte del lote. {% endstep %} {% step %} **Asignar columnas** Asigna las columnas del primer archivo con el editor de columnas habitual. Estos nombres y tipos de pregunta se convierten en la **referencia de asignación** para cada archivo del lote. {% endstep %} {% step %} **Vista previa y coincidencia de columnas** Las columnas de los otros archivos se emparejan con la referencia **por nombre, no por posición**, así que las columnas reordenadas están bien y las columnas adicionales simplemente se omiten. Un archivo cuyas columnas no coinciden se marca como *Requiere atención*; abre **Corregir coincidencia de columnas** para elegir la columna correcta para cada pregunta o eliminar el archivo. {% endstep %} {% step %} **Nombres y fechas de las fuentes** Ponle un nombre a cada fuente (se propone el nombre del archivo). En un grupo que realiza seguimiento del feedback a lo largo del tiempo, elige una columna de fecha compartida bajo **Fechas de respuesta** o activa **Establecer una fecha para cada archivo** y elige una **Fecha de feedback** por archivo. Luego haz clic en **Crear N fuentes**. {% endstep %} {% endstepper %} Los archivos se cargan uno tras otro con un estado por archivo (*Cargando*, *Carga aceptada · Procesando en segundo plano*, *Fuente creada*). Mantén la ventana abierta hasta que todos los archivos sean aceptados; los archivos aceptados siguen procesándose en segundo plano y sus notificaciones muestran el progreso hasta completarse. Si un archivo no se confirma, **Reintentar** vuelve a enviar solo los no confirmados, así que nada se importa dos veces. Si alcanzas el límite de carga a mitad del lote, el cuadro de diálogo espera y se reanuda por sí solo. Un lote admite hasta **20 archivos** y **500 MB combinados**. Para importar una sola hoja de cálculo, o una hoja de cálculo que necesita su propia asignación, usa el flujo estándar de un solo archivo. *** ### Qué ocurre después de la importación Importar es el comienzo, no el final. Una vez que el archivo está dentro, BAI Analytics ejecuta un proceso automático que: 1. **Limpia el texto**: elimina caracteres de control sueltos, normaliza la codificación y quita el ruido evidente. 2. **Redacta datos personales** si la redacción de PII está activada para tu organización o para el Grupo de feedback: los correos electrónicos, números de teléfono, números de tarjeta y de cuenta, y otros patrones configurados se reemplazan antes de almacenar nada, de modo que los valores originales nunca se conservan. No hay nada que hacer en el asistente de carga; el ajuste se gestiona a nivel de organización o de grupo. 3. **Detecta el idioma** de cada respuesta (que puede diferir del idioma de análisis del grupo en conjuntos de datos mixtos). 4. **Puntúa el sentimiento** de cada respuesta abierta. 5. **Detecta temas** agrupando respuestas similares y etiquetando cada grupo. 6. **Ejecuta Supervisión personalizada** para cada monitor de grupo que cubra la nueva fuente (ver [Monitoreo personalizado](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/custom-monitoring.md)). 7. **Enriquece los metadatos**: procedencia de la fuente, marcas de tiempo cuando se puedan inferir. Un aviso emergente de progreso en la esquina de la pantalla sigue el análisis en cada etapa. Puedes seguir trabajando mientras se ejecuta; cuando el procesamiento termina, la fuente aparece en la lista de fuentes del Grupo de feedback y el *Abrir análisis* enlace se activa. Si el análisis falla a mitad de camino (raro: normalmente una celda mal formada o un fallo de red), el aviso muestra el error y puedes volver a cargar el archivo una vez solucionado el problema subyacente. *** ### Validación, errores y recuperación #### Errores que bloquean la importación Estos detienen la importación por completo; debes corregirlos antes de continuar: * **Asignación incompleta**: a una columna le falta un nombre de pregunta o un tipo de pregunta. Usa los menús desplegables de la tabla de asignación para completarla. * **Archivo vacío**: no hay filas de datos después del encabezado. * **Codificación incorrecta**: el archivo no está en una codificación de texto que el analizador reconozca. Vuelve a exportarlo como UTF-8. * **Archivo dañado o protegido con contraseña**: vuelve a exportarlo sin la contraseña. * **Archivo de más de 500 MB**: divídelo en archivos más pequeños o elimina las columnas que no uses. * **Demasiadas columnas**: más de 1.000 columnas. Elimina las columnas adicionales y vuelve a intentarlo. * **No se encontró la columna de fecha**: la columna de fecha elegida para un grupo con seguimiento temporal no está en el archivo cargado. Elige la columna de nuevo y reintenta. * **El contenido no coincide con la extensión**: el archivo no es lo que dice su nombre. Vuelve a exportarlo en el formato correcto. * **Tipos de archivo mixtos en una sola selección**: las grabaciones, los documentos de Word/PDF y las hojas de cálculo van cada uno en su propia carga (una exportación JSON puede ir acompañada de una hoja de metadatos). #### Advertencias (no bloqueantes) Te permiten continuar, pero señalan posibles problemas: * **Filas dispersas**: muchas celdas vacías. La importación continúa; las filas afectadas simplemente aportan menos señal. * **Columna completamente vacía**: oculta por defecto; si se conserva, se importa como Metadatos. * **Archivos omitidos**: en una carga con varios archivos, un archivo que no pudo transferirse o una grabación que no pudo transcribirse se omite y se menciona en el aviso de finalización; el resto de la carga continúa. Vuelve a cargar los archivos omitidos por separado. #### Recuperación Si el diálogo de validación detecta un problema, puedes **corregir la asignación allí mismo y reintentar sin volver a cargar**. El archivo permanece analizado en memoria entre intentos, así que las correcciones son rápidas. *** ### Buenas prácticas * **Limpia los nombres de las columnas antes de cargar.** *"¿Qué probabilidades hay de que nos recomiendes?"* le da a la IA una señal mucho más fuerte que *"Q4\_NPS"*. Los cinco minutos que dediques a ordenar los encabezados te ahorran diez minutos de revisión de la asignación. * **Mantén una columna = una variable.** Las columnas compuestas como *"Carrera, semestre"* deben dividirse siempre en columnas separadas. * **Estandariza fechas e identificadores.** Una fecha ISO coherente y una columna estable de usuario/correo mantienen limpias las uniones entre cargas, y una columna llamada *Fecha* en `AAAA-MM-DD` siempre se detecta en grupos con seguimiento temporal. * **Asigna las columnas no usadas como Metadatos, no las borres.** Mantener intacto el archivo maestro hace que las futuras recargas sean predecibles. * **Comprueba el idioma de análisis del grupo antes de una carga grande.** Se muestra en el paso de detalles; un idioma no coincidente degrada la calidad del resumen más de lo que la gente espera. * **Usa la carga de varios archivos o de carpetas para bibliotecas cualitativas.** No concatenes manualmente diez documentos de entrevista en uno; súbelos todos y deja que BAI Analytics conserve la atribución de la fuente y la estructura de carpetas. * **Organiza las grabaciones en subcarpetas por segmento** antes de importar una carpeta. Cada nivel se convierte en un filtro, lo cual es mucho más rápido que etiquetar archivos uno por uno. * **Deja las opciones de audio en sus valores predeterminados salvo que una grabación sea difícil.** Activa **Limpieza mejorada de la transcripción** para salas ruidosas o entrevistas en las que los hablantes se pisan, y establece **Idioma de la grabación** solo cuando la detección automática haya tenido dificultades. * **Configura monitores de grupo antes de cargas grandes.** Los monitores con cobertura automática activada supervisan una nueva carga desde su primera pasada de análisis, de modo que las señales que te interesan aparecen de inmediato, sin necesidad de volver a ejecutar nada. * **Asocia la carga con el Grupo de feedback correcto.** Cargar en *Encuestas individuales* está bien para algo puntual, pero un conjunto de datos recurrente debe ir en un grupo personalizado para poder hacerle seguimiento a lo largo del tiempo.