> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizar-tus-comentarios/analysing-results.md). # Analizar resultados Cada conjunto de datos que incorporas a BAI Analytics (una encuesta, una carga de Excel, una importación desde el conector de Freshdesk, una ejecución del rastreador de Trustpilot, una pila de PDFs de entrevistas) obtiene su propia **Análisis** página. La página es **agnóstica de la fuente**: el mismo conjunto de pestañas, los mismos temas impulsados por IA, el mismo modelo de sentimiento, la misma revisión de Custom Monitoring y las mismas herramientas de exportación funcionan tanto si estás viendo 200 comentarios de NPS como 5.000 reseñas rastreadas. Esta página cubre la superficie de análisis de un único conjunto de datos. Para el resumen entre conjuntos de datos en todo un proyecto (Temas agrupados, Insights de IA en todas las fuentes e informes programados), consulta [Grupos de comentarios](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/grupos-de-comentarios/feedback-groups.md). Para las entradas que lo alimentan, consulta [Crear una encuesta](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/importar-tus-comentarios/surveys/editor.md), [Subir un conjunto de datos existente](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/importar-tus-comentarios/uploading-an-existing-dataset.md), [Conectar tus herramientas](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/importar-tus-comentarios/connect-to-your-existing-systems.md), y [Escucha social](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/importar-tus-comentarios/social-listening.md). *** ### Dónde vive la página de Análisis Accedes a la página de Análisis desde cualquier tarjeta de conjunto de datos en un Grupo de feedback: * Una encuesta, *Abrir análisis* en una encuesta publicada. * Una carga, *Ver análisis* en la tarjeta de la carga después de que se completa el procesamiento. * Una fuente de conector, *Abrir análisis* en la tarjeta del conector; se actualiza en tiempo real a medida que se sincronizan nuevas incidencias. * La salida de un agente de rastreo, *Abrir análisis* en la tarjeta de fuente de datos del agente. *** ### Las cuatro pestañas | Pestaña | Para qué sirve | | --------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Resumen** | Resumen ejecutivo + métricas destacadas del conjunto de datos. Lo primero que ve cualquier lector. | | **Temáticas** | Lo que la IA detectó como temas recurrentes, con desglose en comentarios representativos y subtemas. | | **Datos sin procesar** | Cada respuesta individual con búsqueda, filtro por sentimiento y acceso al registro completo del encuestado. | | **Monitoreo personalizado** | Las señales que definiste por adelantado (seguridad, abandono, solicitud de funcionalidad, etc.) cotejadas con este conjunto de datos. | Una **tarjeta de fuente de datos** se sitúa en la parte superior de la pestaña Resumen siempre que el conjunto de datos proviene de un conector o de un rastreador, mostrando el estado de la conexión, las marcas de tiempo de la última/próxima importación, los filtros persistidos y un *Obtener nuevos datos* botón. En las encuestas nativas y las cargas, la tarjeta se oculta, de modo que el Resumen va directo a los insights. La misma página se renderiza para cada fuente. Las únicas diferencias que ves son elementos específicos de la fuente (*Crear un informe* y *Datos sin procesar* accesos directos en las salidas del rastreador, *Obtener nuevos datos* en los conectores) y qué tipos de pregunta contiene realmente el conjunto de datos. *** ### Pestaña Resumen #### Resumen ejecutivo Una narrativa breve, generada por IA, que se lee como un briefing de un párrafo: de qué trata el conjunto de datos, qué está emergiendo, qué destaca. Se regenera cada vez que vuelves a ejecutar el análisis o cambias significativamente los datos. Si la generación falla (raro, normalmente un problema transitorio con el proveedor de IA), la pestaña muestra un *Reintentar resumen* botón en lugar de fingir que no pasó nada. #### Resumen en profundidad Una *Mostrar en profundidad* el interruptor amplía el resumen a un briefing más largo de varios párrafos. La primera vez que haces clic, BAI Analytics lo genera en segundo plano y guarda el resultado, de modo que el siguiente visitante lo ve al instante y tú puedes seguir navegando mientras se produce. #### Métricas destacadas Dos tarjetas una al lado de la otra: * **Temas**: total de temas detectados, con un desglose de sentimiento en positivo / neutro / negativo. * **Los comentarios**: total de respuestas abiertas analizadas, también con un desglose de sentimiento. Cada tarjeta tiene un botón que te lleva directamente a la pestaña profunda correspondiente (Temáticas o Datos sin procesar). #### Insights clave Un bloque de dos columnas que enumera lo que la IA consideró los **aspectos más positivos** y la **aspectos más negativos** del conjunto de datos, con párrafos de contexto renderizados en markdown. Esto es lo que la mayoría de los stakeholders lee primero, y es el único bloque con más probabilidades de terminar en una captura de pantalla. *** ### Pestaña Temáticas La pestaña Temáticas es donde realmente entiendes lo que dice la gente. #### Lista de temas Un panel lateral enumera cada tema que identificó la IA, ordenado por número de menciones. Cada fila muestra: * El tema **nombre** (una etiqueta breve y legible para humanos). * El **número de comentarios** para ese tema. * El **nivel de sentimiento** (uno de *Muy positivo*, *Positivo*, *Neutro*, *Negativo*, *Muy negativo*, o *Inseguro*) codificado por colores para que puedas escanear la lista visualmente. * Una **puntuación de criticidad** (baja / media / alta / crítica) para los temas que la IA considera importantes desde el punto de vista operativo, no solo frecuentes. * Una **indicador de coherencia** en los temas cuya evidencia interna la IA considera contradictoria, para que puedas revisarlos manualmente. #### Desglose de un tema Al seleccionar un tema se abre su vista detallada: * Una **resumen** párrafo en lenguaje sencillo. * Un **resumen en profundidad** que puedes generar bajo demanda para una lectura más profunda; el resultado se almacena en caché y se comparte entre quienes lo visualizan. * **Citas representativas**: comentarios reales de encuestados seleccionados por la IA como ilustrativos, con sus puntuaciones de sentimiento individuales. * **Subtemas**: categorías más granulares dentro del tema (ver abajo). * Una **número de comentarios** con acceso directo al fragmento correspondiente en Datos sin procesar. #### Subtemas Los temas son deliberadamente amplios: lo que está emergiendo a nivel de *tema* . **Subtemas** son el desglose más granular. Se muestran automáticamente para los temas que lo justifican, y también puedes hacer clic en *Generar subtemas* en cualquier tema para producir un nuevo conjunto impulsado por IA. Los subtemas heredan la evidencia de su tema principal y te permiten priorizar a una granularidad que se ajusta al modelo de respuesta de tu equipo, donde *"precio"* podría dividirse en *"demasiado alto en general"*, *"licencias por puesto"*, y *"costes ocultos en la renovación"*. #### Niveles de sentimiento La plataforma utiliza una **escala de sentimiento de seis niveles** de forma coherente en toda la app: *Muy positivo*, *Positivo*, *Neutro*, *Negativo*, *Muy negativo*, y *Inseguro* (se usa cuando el modelo no puede emitir un juicio con confianza). Cada chip de sentimiento, cada barra de desglose, cada color de tema usa la misma paleta. *** ### Pestaña Datos sin procesar La pestaña Datos sin procesar es la vista no mediada de cada comentario. * Una **lista de todas las respuestas** del conjunto de datos, con el texto del comentario, su chip de sentimiento y cualquier contexto de segmentación. * **Buscar** por subcadena dentro de los comentarios. * Una **filtro por sentimiento** para limitarlo solo a los muy negativos, solo a los muy positivos, etc. * Una **Orden por prioridad** que muestra primero los comentarios con más potencial de acción. Cada comentario se puntúa según los monitores que coinciden en él — tú defines el peso de cada monitor — y la lista se ordena de mayor a menor (los empates se resuelven por el peor sentimiento). Abre un comentario para ver su **desglose de prioridad**: qué monitores contribuyeron y sus pesos. * Haz clic en cualquier fila para abrir un **Respuestas del encuestado** modal que muestra cada pregunta que respondió ese encuestado, además de sus campos de metadatos, útil cuando quieres entender qué más dijo un comentarista crítico en la misma entrega. * Una **Descargar datos sin procesar** acción que exporta todo el conjunto de datos a Excel para análisis offline, compartición o archivo por cumplimiento. La lista se actualiza a medida que cambias entre segmentos en otras partes de la página. {% hint style="info" %} **Consejo:** La vista de Datos sin procesar se adapta a la fuente. Para encuestas y cargas es una lista sencilla de respuestas. Para agentes de rastreo web aparece como un **Menciones** feed, un flujo al estilo de redes sociales de tarjetas por plataforma, donde puedes abrir cada elemento original. {% endhint %} *** ### Pestaña Custom Monitoring Si tu equipo definió monitores sobre las preguntas abiertas del conjunto de datos, esta pestaña es donde revisas lo que coincidió. Para cada monitor ves: * El **conteo** de comentarios coincidentes y un desglose por subcategoría. * El **lista de comentarios** para cada monitor, con la breve explicación de la IA sobre por qué coincidió cada comentario. * Acciones por comentario: **marcar revisado**, **reasignar subcategoría**, **descartar**, **añadir nota**. * La segmentación funciona sobre los comentarios coincidentes igual que sobre los temas y los datos sin procesar. La pestaña Custom Monitoring está **restringida por plan**; en los planes sin acceso, la pestaña se sustituye por una solicitud de mejora, pero el resto del análisis sigue funcionando normalmente. *** ### Análisis cuantitativo Cuando el conjunto de datos contiene preguntas estructuradas (Opción única, Opción múltiple, Escala lineal, NPS o cualquier columna de valoración de un conector o rastreador) la página de análisis renderiza visualizaciones en línea junto a las pestañas cualitativas. | Tipo de pregunta | Lo que ves | | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Opción única / Opción múltiple** | Gráfico de barras con recuentos de respuestas y porcentajes; ordenable por frecuencia o por opción. | | **Escala lineal** | Gráfico de distribución en el rango configurado, con anotaciones de media y mediana. También puede mostrarse como valoración de estrellas si el creador lo habilitó. | | **NPS** | Un módulo NPS dedicado: puntuación, desglose de promotores / pasivos / detractores, distribución en la escala 0–10 y tendencia a lo largo de ciclos cuando está disponible. También puede mostrarse como valoración de estrellas. | Cada pregunta de Escala, NPS, Respuesta corta y Texto largo/profundo también muestra su propio recuento de respuestas junto al título de la pregunta, para que puedas ver de un vistazo cuánto respaldo tiene cada una sin abrir los datos sin procesar. Las visualizaciones cuantitativas participan en la segmentación igual que las pestañas cualitativas. Elige un segmento y los gráficos se actualizan para esa cohorte. La **Resumen** pestaña permanece global, así que siempre tienes la visión completa como referencia. Los metadatos del lado de la fuente (estado, prioridad, tipo de incidencia de un conector; valoración, fuente, país de un rastreador) también están disponibles para la segmentación, incluso si no hay una "pregunta" formal detrás. *** ### Ponderación de tus resultados (redressement) Si tu muestra no coincide con la población que realmente te importa, por ejemplo, tienes más respuestas de un país o un nivel de plan que su proporción real, **la ponderación** (también llamada redressement o posestratificación) lo corrige sin recopilar más datos. #### Activarlo * **En una única encuesta**: abre **Añadir ponderación** desde la barra lateral del resultado de la encuesta. * **En todo un Grupo de Feedback**: abre **Ponderación de muestras** desde el menú de opciones del carril de tendencia de Evolution (consulta [Seguimiento del feedback a lo largo del tiempo](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizar-tus-comentarios/tracking-feedback-over-time-evolution.md#the-evolution-options-menu)). Ambas abren el mismo asistente de tres pasos: 1. **Campos** — elige hasta dos preguntas o campos de metadatos para ponderar (país, nivel de plan y campos acotados similares). 2. **Objetivos** — introduce el porcentaje objetivo para cada valor. BAI Analytics calcula el peso necesario para alinear tu muestra y te avisa si un objetivo implica un ajuste extremo. 3. **Revisar** — confirmar antes de aplicar. Un **Activado** el interruptor del panel de ponderación aplica o elimina la ponderación inmediatamente, sin volver a ejecutar el asistente. #### Qué se repondera La ponderación ajusta cada conteo y puntuación que se construye a partir de ella: distribuciones de respuestas, promedios, la puntuación NPS y los resultados en profundidad/QAR (menciones de temas, sentimiento, criticidad y total de respuestas). Las citas representativas y el texto narrativo escrito por la IA no se reponderan; siguen extrayéndose de los comentarios reales, sin ponderar. #### La ponderación y la segmentación no se mezclan La ponderación y la segmentación son **mutuamente excluyentes** en la misma vista: activar una pausa la otra, con una nota que explica por qué. Esto es intencional; la ponderación corrige la imagen en su conjunto, mientras que la segmentación la divide deliberadamente por cohorte; combinarlas haría que los números resultantes fueran difíciles de interpretar correctamente. Elimina una para usar la otra. *** ### Segmentación La segmentación divide un análisis según *quién respondió*. Elige una pregunta estructurada (país, nivel de plan, grupo NPS, plataforma de origen) y la página se divide en una vista por valor (Alemania, Francia, EE. UU.…), cada una con sus propios temas, sentimiento y resultados de Custom Monitoring. Una **Vista general** siempre está ahí como referencia. Algunas cosas que debes saber: * Es un **desglose, no un filtro**. Segmentar por País te muestra todos los países uno al lado del otro; no oculta los demás. * Añade un segmento desde el **selector de segmentos**. Hacer clic en una barra del gráfico o en una celda de metadatos no *no* inicia una segmentación. * El **Resumen** pestaña permanece global a propósito, así que siempre tienes la imagen completa contra la que comparar cada segmento. Para el recorrido completo, consulta [Segmentación de tu feedback](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizar-tus-comentarios/analysing-results/segmenting.md). *** ### Aumento con IA Más allá de la IA siempre activa que impulsa los temas y el sentimiento, la página de análisis ofrece funciones de IA bajo demanda: * **Generar resumen en profundidad** para el conjunto de datos en general, cuando el resumen ejecutivo predeterminado no es suficiente para tus lectores. * **Reintentar resumen** si la generación inicial falló, mostrada con un estado de error claro, nunca como un vacío silencioso. * **Generar subtemas** dentro de cualquier tema, mostrando categorías más granulares bajo demanda. * **Resúmenes de temas en profundidad**: narrativas de varios párrafos por tema, generadas una vez y almacenadas en caché. Toda la IA bajo demanda se ejecuta en segundo plano. Puedes seguir trabajando mientras se ejecuta. Tu progreso se guarda, así que un refresco de la página o el reinicio del navegador en medio de una generación larga no lo perderá; verás cómo se completa con una notificación emergente cuando termine. *** ### Resúmenes entre fuentes La página de Análisis es **por conjunto de datos**. Cuando quieres ver todos los conjuntos de datos de un proyecto juntos (encuestas *y* cargas *y* tickets de conector *y* reseñas rastreadas juntas) subes un nivel a la página de Grupo de feedback: * **Temas agrupados** agrupar temas similares en todas las fuentes, de modo que un tema que aparece en tickets de atención al cliente y en reseñas de Trustpilot se consolide en una sola fila. * **Insights de IA** a nivel de grupo produce un briefing en lenguaje sencillo para todo el proyecto. * **Informes delimitados al grupo** reúnen cada análisis en un único documento PDF / HTML / JSON para los stakeholders. El análisis por fuente y el resumen entre fuentes están diseñados para usarse en conjunto: la página de Análisis sirve para entender a fondo una entrada; la vista de Grupo de feedback sirve para entender el proyecto como un todo. *** ### Exportaciones e informes Desde la página de Análisis puedes: * **Descargar datos sin procesar**: cada respuesta, cada campo de metadatos, cada etiqueta de sentimiento, exportados como Excel para uso offline. * **Crear un informe**: abre un cuadro de diálogo de personalización donde eliges qué secciones (Resumen, Temáticas, Datos sin procesar) incluir, seleccionas el estilo y generas un PDF. El mismo flujo puede programarse a nivel de Grupo de feedback si necesitas un informe recurrente. * **Exportación por sección**: las secciones que se prestan a ello (listas de temas, módulos NPS, comentarios coincidentes) tienen su propio botón de exportación a nivel de sección para comparticiones puntuales. Las exportaciones siempre **respetan la segmentación activa**, de modo que una exportación de "clientes de la UE, últimos 30 días" solo contiene el subconjunto correspondiente. *** ### Estados vacíos y de error El análisis es robusto frente a datos incompletos o ruidosos, pero algunas situaciones muestran una UI distinta: * **Aún no hay respuestas**: las tarjetas del conjunto de datos muestran un marcador de posición; el enlace de Análisis solo se activa una vez que al menos una respuesta ha sido analizada. * **El análisis falló**: una alerta a página completa con un camino claro para reintentar; los datos subyacentes se conservan, así que no pierdes nada al volver a intentarlo. * **Falló la generación del resumen**: la pestaña Resumen muestra una banda suave ámbar y un *Reintentar resumen* botón. El resto de las pestañas sigue funcionando. * **Secciones bloqueadas por plan**: Custom Monitoring y algunas superficies avanzadas de IA muestran una vista previa desenfocada con una solicitud de mejora; todo lo demás sigue accesible. *** ### Mejores prácticas * **Considera el Resumen como la primera parada de tus lectores.** Es lo que los stakeholders capturan en una captura de pantalla. Si el auto-resumen no captura el ángulo que quieres, genera la versión en profundidad una sola vez. Se conserva y se sirve después a todos los usuarios. * **Usa la segmentación para comparar, no para filtrar.** Abre el selector de segmentos cuando quieras comparar cohortes contra la **Vista general** línea base. * **Usa los subtemas cuando la clasificación diverja.** Si tu equipo trata todos los temas de la misma manera, el tema principal es suficiente. Los subtemas dan resultado cuando *el precio*, *la calidad del soporte*, y *la velocidad de incorporación* van a distintos responsables. * **Para narrativas entre fuentes, sube a la vista de Grupo de feedback.** Una sola página de Análisis es por conjunto de datos; la narrativa a nivel de proyecto pertenece al nivel de grupo.