> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://boundaryai.gitbook.io/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/analysing-results.md). # Analizar resultados Cada conjunto de datos que introduces en BAI Analytics (una encuesta, una carga de Excel, una importación de un conector, una ejecución de un raspador de reseñas, un montón de grabaciones o transcripciones de entrevistas) obtiene su propia **Análisis** página. La página es **agnóstica al origen**: el mismo conjunto de pestañas, los mismos temas impulsados por IA, el mismo modelo de sentimiento, la misma revisión de Supervisión personalizada y las mismas herramientas de exportación funcionan tanto si estás viendo 200 comentarios NPS como 5.000 reseñas extraídas. Esta página cubre la superficie de análisis para un único conjunto de datos. Para el resumen entre conjuntos de datos en todo un proyecto (Temas agrupados, Insights de IA en todas las fuentes e informes programados), consulta [Grupos de feedback](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/grupos-de-feedback/feedback-groups.md). Para las entradas que lo alimentan, consulta [Crear una encuesta](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/surveys/editor.md), [Subir un conjunto de datos existente](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/uploading-an-existing-dataset.md), [Conectar tus herramientas](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/connect-to-your-existing-systems.md), y [Escucha social](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/incorporacion-de-sus-comentarios/social-listening.md). Si prefieres hacer una pregunta en lugar de navegar, consulta [Haz preguntas sobre tus comentarios](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/ask-your-feedback.md). *** ### Dónde se encuentra la página de Análisis Llegas a la página de Análisis desde cualquier tarjeta de conjunto de datos en un Grupo de comentarios: * Una encuesta, *Abrir análisis* en una encuesta publicada. * Una carga, *Ver análisis* en la tarjeta de la carga después de que termine el procesamiento. * Una fuente de conector, *Abrir análisis* en la tarjeta del conector; se actualiza en vivo a medida que se sincronizan nuevos registros. * La salida de un agente de raspado, *Abrir análisis* en la tarjeta de fuente de datos del agente. La primera pantalla enumera cada pregunta del conjunto de datos como una tarjeta (preguntas de opción, escalas, NPS, preguntas abiertas) con una **Campos de contexto** sección plegable debajo para las columnas de metadatos. Abrir una pregunta abierta te lleva al análisis de cuatro pestañas descrito abajo. *** ### Las cuatro pestañas | Pestaña | Para qué sirve | | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Resumen general** | Resumen ejecutivo + métricas principales del conjunto de datos. Lo primero que ve cualquier lector. | | **Temática** | Lo que la IA detectó como temas recurrentes, con profundización en comentarios representativos y subtemas. | | **Datos brutos** | Cada respuesta individual con búsqueda, filtro por sentimiento y acceso directo al registro completo del encuestado. | | **Supervisión personalizada** | Las señales que definiste de antemano (seguridad, abandono, solicitud de función, etc.) comparadas con este conjunto de datos. | Una **tarjeta de fuente de datos** se sitúa en la parte superior de la pestaña Resumen siempre que el conjunto de datos provenga de un conector o de un raspador, mostrando el estado de conexión, las marcas de tiempo de la última/próxima importación, los filtros persistentes y un *Obtener nuevos datos* botón. Para encuestas nativas y cargas, la tarjeta está oculta, de modo que el Resumen pasa directamente a los insights. La misma página se renderiza para cada fuente. Las únicas diferencias que ves son las funciones específicas de la fuente (*Crear un informe* y *Datos sin procesar* accesos directos en las salidas del raspador, *Obtener nuevos datos* en los conectores) y qué tipos de pregunta contiene realmente el conjunto de datos. {% hint style="info" %} **Transcripciones de entrevistas.** Cuando un conjunto de datos procede de entrevistas con diarización (grabaciones de audio, transcripciones de Word/PDF o exportaciones JSON), solo se analiza lo que dice la persona entrevistada. Las preguntas y la introducción del entrevistador se excluyen del texto analizado, de los temas y de cada cita, de modo que un verbatim sea siempre las propias palabras del cliente. {% endhint %} *** ### Pestaña Resumen #### Resumen ejecutivo Una breve narración generada por IA que se lee como un informe de un párrafo: de qué trata el conjunto de datos, qué está emergiendo y qué destaca. Se regenera cada vez que vuelves a ejecutar el análisis o cambias significativamente los datos. Si la generación falla (algo raro, normalmente un problema de procesamiento transitorio), la pestaña muestra un *Resumen no disponible* aviso con un *Reintentar resumen* botón en lugar de fingir que no pasó nada. #### Resumen detallado Una *Mostrar detallado* el interruptor amplía el resumen en un informe más largo de varios párrafos. La primera vez que haces clic, BAI Analytics lo genera en segundo plano y guarda el resultado, de modo que el siguiente visitante lo ve al instante y tú puedes seguir navegando mientras se produce. #### Métricas principales Dos tarjetas una al lado de la otra: * **Temas**: total de temas detectados, con un desglose de sentimiento en positivo / neutro / negativo. * **Comentarios**: total de respuestas abiertas analizadas, también con un desglose de sentimiento. Cada tarjeta tiene un botón que te lleva directamente a la pestaña más profunda correspondiente (Temática o Datos sin procesar). #### Ideas clave Un bloque de dos columnas que enumera lo que la IA consideró los **aspectos más positivos** y la **aspectos más negativos** del conjunto de datos, con párrafos de contexto renderizados en markdown. Esto es lo primero que lee la mayoría de los interesados, y es el bloque con más probabilidades de acabar en una captura de pantalla. *** ### Pestaña Temas La pestaña Temática es donde realmente entiendes lo que dice la gente. #### Lista de temas Un panel lateral enumera todos los temas que la IA identificó, ordenados por número de menciones. Cada fila muestra: * El tema **nombre** (una etiqueta breve y legible para humanos). * La **cantidad de comentarios** para ese tema. * La **nivel de sentimiento** (uno de *Muy positivo*, *Positivo*, *Neutro*, *Negativo*, *Muy negativo*, o *Incierto*) codificado por colores para que puedas examinar la lista visualmente. * Una **puntuación de criticidad** (baja / media / alta / crítica) para los temas que la IA considera operativamente importantes, no solo frecuentes. * Una **indicador de consistencia** en los temas cuya evidencia interna la IA considera contradictoria, para que puedas revisarlos manualmente. Detrás de escena, los temas también se comprueban por pertenencia mixta. Cuando los comentarios de un tema se dividen en dos grupos de sentimiento opuestos, BAI Analytics vuelve a auditar qué comentarios expresan realmente el tema y separa los que no, de modo que el sentimiento de un tema refleje de qué trata realmente. #### Profundización en temas Al seleccionar un tema se abre su vista de detalle: * Una **resumen** párrafo en lenguaje sencillo, escrito en el idioma de análisis del conjunto de datos. Si alguna vez un resumen sale mal (por ejemplo, en el idioma equivocado porque la mayoría de los comentarios detrás de él estaban en otro), haz clic en **Regenerar resumen** para reescribir solo ese tema sin tocar el resto del análisis. * Un **resumen detallado** que puedes generar a demanda para una lectura más profunda; el resultado se almacena en caché y se comparte entre los espectadores. * **Citas representativas**: comentarios reales de los encuestados seleccionados por la IA como ilustrativos, con sus puntuaciones de sentimiento individuales. * **Subtemas**: categorías más granulares dentro del tema (ver abajo). * Una **cantidad de comentarios** con acceso directo al fragmento correspondiente en Datos sin procesar. #### Subtemas Los temas son deliberadamente amplios: lo que emerge a nivel de *tema* . **Subtemas** es la descomposición más granular. Se muestran automáticamente para los temas que lo merecen, y también puedes hacer clic en *Generar subtemas* en cualquier tema para producir un nuevo conjunto impulsado por IA. Los subtemas heredan la evidencia del tema principal y te permiten priorizar a un nivel de detalle que se ajusta al modelo de respuesta de tu equipo, donde *"precio"* podría dividirse en *"demasiado alto en general"*, *"licencia por asiento"*, y *"costes ocultos al renovar"*. Cada comentario de un tema pertenece exactamente a un subtema. Los comentarios que la IA no pudo colocar en un subtema con nombre van a un *Otros* cajón, de modo que los recuentos de subtemas siempre suman el número de comentarios del tema. #### Combinar temas y subtemas Cuando la IA divide un tema en dos filas, o dos subtemas se solapan, puedes fusionarlos tú mismo: * **Temas**: abre el **Selecciona** modo de la lista de temas, marca dos o más temas y luego elige **Combinar temas**. El tema combinado contiene la unión de sus comentarios. * **Subtemas**: en el encabezado de comentarios vinculados de un tema, abre el menú de 3 puntos y elige **Selecciona**, marca dos o más subtemas y luego **Combinar subtemas**. Las subcategorías de un monitor se combinan de la misma manera desde la pestaña de Supervisión personalizada (**Combinar subcategorías**). Un cuadro de confirmación indica cuántos elementos se combinarán. Puedes escribir un **Nombre** para el elemento combinado; déjalo en blanco y BAI Analytics lo nombrará automáticamente. Combinar fusiona las respuestas y elimina los elementos originales, y no se puede deshacer. El modo Selección también ofrece **Mostrar estadísticas** para los temas marcados (encuestados, proporción de encuestados, sentimiento, prioridad, dispersión, descripción) con un **Exportar a Excel** botón. Cuando el ponderado está activo, las estadísticas y la exportación lo indican. #### Niveles de sentimiento La plataforma utiliza una **escala de sentimiento de seis niveles** de forma coherente en toda la aplicación: *Muy positivo*, *Positivo*, *Neutro*, *Negativo*, *Muy negativo*, y *Incierto* (se usa cuando el modelo no puede emitir una evaluación con confianza). Cada chip de sentimiento, cada barra de desglose, cada color de tema usa la misma paleta. *** ### Pestaña Datos brutos La pestaña Datos sin procesar es la vista sin mediación de cada comentario. * Una **lista de cada respuesta** del conjunto de datos, con el texto del comentario, su chip de sentimiento y cualquier contexto de segmentación. * **Buscar** por subcadena dentro de los comentarios. * Una **filtro por sentimiento** para reducirlo solo a los muy negativos, solo a los muy positivos, etc. * Una **Orden por prioridad** que muestra primero los comentarios que más acción requieren. Cada comentario se puntúa según los monitores que le coinciden (tú estableces el peso de cada monitor en *Configurar prioridad*) y la lista se ordena de mayor a menor, resolviendo los empates por el peor sentimiento. Abre un comentario para ver su **desglose de prioridad**: qué monitores contribuyeron y sus pesos. * Haz clic en cualquier fila para abrir un **Respuestas del encuestado** modal que muestra todas las preguntas que respondió ese encuestado, además de sus campos de metadatos, útil cuando quieres entender qué más dijo un comentarista crítico en la misma entrega. * Una **Descargar datos** acción que exporta el conjunto de datos a una hoja de cálculo para análisis sin conexión, compartición o archivado de cumplimiento (ver [Exportaciones e informes](#exports-and-reporting)). La lista se actualiza a medida que cambias entre segmentos en otras partes de la página. {% hint style="info" %} **Consejo:** La vista de Datos sin procesar se adapta a la fuente. Para encuestas y cargas es una lista sencilla de respuestas. Para agentes de raspado web aparece como un **Menciones** feed, un flujo de tarjetas por plataforma al estilo de las redes sociales, donde puedes abrir cada elemento original. Las respuestas a publicaciones sociales se analizan por su propio texto, no por el pie de foto de la publicación a la que responden. {% endhint %} *** ### Pestaña Monitoreo personalizado Si tu equipo definió monitores en las preguntas abiertas del conjunto de datos, esta pestaña es donde revisas qué coincidió. Para cada monitor ves: * La **recuento** de comentarios coincidentes y un desglose por subcategoría. * La **lista de comentarios** para cada monitor, con la breve explicación de la IA sobre por qué coincidió cada comentario. * Acciones por comentario: **marcar como revisado**, **reasignar subcategoría**, **descartar**, **añadir nota**. * La segmentación funciona sobre los comentarios coincidentes igual que en los temas y los datos sin procesar. La Supervisión personalizada se habilita por organización por parte del equipo de BAI Analytics. Si no está habilitada para la tuya, la pestaña muestra una *No habilitado para tu organización* superposición y el resto del análisis sigue funcionando con normalidad; ponte en contacto con tu representante de BAI Analytics para habilitarla. Consulta [Supervisión personalizada](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/custom-monitoring.md). *** ### análisis cuantitativo Cuando el conjunto de datos contiene preguntas estructuradas (Opción única, Opción múltiple, Escala lineal, NPS o cualquier columna de valoración de un conector o raspador), la página de análisis muestra visualizaciones en línea junto a las pestañas cualitativas. | Tipo de pregunta | Lo que ves | | ---------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Opción única / Opción múltiple** | Gráfico de barras con recuentos de respuestas y porcentajes; ordenable por frecuencia o por opción. | | **Escala lineal** | Gráfico de distribución en todo el rango configurado, con llamadas de atención sobre la media y la mediana. También puede mostrarse como una valoración de estrellas si el creador lo habilitó. | | **NPS** | Un módulo NPS dedicado: puntuación, desglose de promotores / pasivos / detractores, distribución en la escala de 0 a 10 y evolución entre ciclos cuando esté disponible. También puede mostrarse como una valoración de estrellas. | Cada pregunta de Escala, NPS, Respuesta corta y Texto largo/profundo también muestra su propio número de respuestas junto al título de la pregunta, para que puedas ver de un vistazo cuánto respaldo tiene cada una sin abrir los datos sin procesar. Las visualizaciones cuantitativas participan en la segmentación igual que las pestañas cualitativas. Elige un segmento y los gráficos se actualizan para esa cohorte. La **Resumen general** pestaña sigue siendo global, así que siempre tienes la imagen completa como referencia. Los metadatos del lado de la fuente (estado, prioridad, tipo de ticket de un conector; valoración, fuente, país de un raspador) también están disponibles para la segmentación, aunque no haya una "pregunta" formal detrás. #### El menú de la tarjeta de pregunta Cada tarjeta de pregunta tiene un menú de 3 puntos con acciones que se aplican a esa pregunta: * **Renombrar** la etiqueta de la pregunta. * **Personalizar colores** en su gráfico. * **Cambiar tipo** (solo conjuntos de datos cargados). Si una columna se asignó al tipo incorrecto al cargarla, corrígelo aquí en vez de volver a cargarla: una columna de respuesta corta que debería analizarse como una pregunta abierta, una columna de metadatos que en realidad es una valoración, etc. Las conversiones se mantienen dentro de una familia (respuesta corta, pregunta abierta y metadatos; opción única y múltiple; escala de valoración y NPS), y el diálogo enumera qué afecta el cambio (una configuración de ponderación, una alerta de métrica, un widget de evolución) antes de que confirmes. Mover una pregunta a metadatos la envía a la sección Campos de contexto; moverla fuera la trae de vuelta como tarjeta. Convertirla en una pregunta abierta analizada borra los resultados de esa pregunta hasta que vuelvas a ejecutar el análisis. * **Comparar segmentos** (preguntas de opción, cuando la segmentación está activa): consulta [Segmentar tus comentarios](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/analysing-results/segmenting.md#comparing-segments-side-by-side). * **Descargar datos** para esa pregunta. *** ### Ponderar tus resultados (redressement) Si tu muestra no coincide con la población que realmente te importa, por ejemplo tienes más respuestas de un país o nivel de cliente que su proporción real, **la ponderación** (también llamada redressement o postestratificación) lo corrige sin recopilar más datos. #### Activarlo * **En un único conjunto de datos**: abre **Añadir ponderación** desde la barra lateral de la página de resultados. El panel se titula **Ponderación de la muestra**. * **En todo un Grupo de comentarios**: abre **Ponderación de la muestra** desde el menú de opciones de la franja de tendencia de Evolución (consulta [Seguimiento de comentarios a lo largo del tiempo](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/tracking-feedback-over-time-evolution.md)). Ambos abren el mismo asistente de tres pasos: 1. **Campos**: elige hasta **cuatro** preguntas o campos de metadatos para ponderar (columnas de la lista de encuestados, metadatos, preguntas de opción, NPS o escala). 2. **Objetivos**: introduce el porcentaje objetivo para cada valor; los objetivos deben sumar el 100 % por campo. BAI Analytics te avisa cuando un objetivo implica un ajuste extremo o cuando un valor tiene un objetivo positivo pero ningún encuestado. 3. **Revisar**: antes de aplicar, el asistente calcula los pesos resultantes y muestra a cuántos encuestados se puede ponderar, el rango de pesos (por ejemplo ×0,8 a ×1,6) y si los objetivos pueden cumplirse todos con la muestra actual. Ajusta los objetivos si no pueden. Con uno o dos campos, cada combinación de valores obtiene su propio peso (se asume que los campos son independientes). Con tres o cuatro campos, los pesos se ajustan mediante **raking** (ajuste proporcional iterativo): los objetivos de cada campo se igualan exactamente y los pesos por valor mostrados son los factores ajustados. Los encuestados sin valor para un campo elegido mantienen un peso de 1,0. Un **Habilitado** el interruptor en el panel de ponderación aplica o quita la ponderación de inmediato, sin volver a ejecutar el asistente. **Editar ponderación** vuelve a abrir el asistente; **Eliminar ponderación** borra la configuración. #### Traer tus propios pesos Si tus pesos se calculan en otro lugar (R, SPSS, un proveedor de panel), haz clic en **Importar pesos** y carga un archivo .csv o .xlsx con una columna de id (`user_id`, `external_id` o `respondent_id`) y una columna de peso. BAI Analytics comprueba primero el archivo e informa de cuántos encuestados coinciden, el rango de pesos y el tamaño muestral efectivo antes de almacenar nada. Los pesos importados se convierten en el método de ponderación activo; tu ponderación configurada se conserva y puede volver a aplicarse más adelante, y **Eliminar pesos importados** vuelve a cambiar. #### Exportar los pesos **Exportar pesos** descarga una hoja de cálculo con una fila por encuestado (incluidos los encuestados que conservan el peso 1,0), los diagnósticos de ponderación y la procedencia de la configuración o de la importación. Si el conjunto de datos tiene metadatos de encuestado, un selector de columnas te permite añadir columnas de metadatos (correo electrónico, número de cliente, lo que hayas cargado) como claves de unión para volver a emparejar los pesos con tu propio archivo. #### Qué se repondera La ponderación ajusta todos los recuentos y puntuaciones construidos a partir de ella: distribuciones de respuestas, promedios, la puntuación NPS y los resultados detallados (menciones de temas, sentimiento, criticidad y respuestas totales). Las citas representativas y el texto narrativo escrito por la IA no se reponderan; siguen procediendo de los comentarios reales sin ponderar. Toda exportación a hoja de cálculo indica si sus cifras están ponderadas. La exportación de estadísticas de temas y monitores sigue la ponderación que aparece en pantalla; la **matriz de codificación** siempre se construye a partir de recuentos brutos y sin ponderar, y lo indica en su primera fila. #### La ponderación y la segmentación no se mezclan La ponderación y la segmentación son **mutuamente excluyentes** en la misma vista: al activar una, se pausa la otra, con una nota que explica por qué. Esto es intencional. La ponderación corrige la imagen en conjunto, mientras que la segmentación la divide deliberadamente por cohorte; combinarlas haría que los números resultantes fueran difíciles de interpretar correctamente. Elimina una para usar la otra. *** ### Segmentación La segmentación divide un análisis por *quién respondió*. Elige una pregunta estructurada (país, nivel de cliente, grupo NPS, plataforma de origen) y la página se divide en una vista por valor (Alemania, Francia, EE. UU.…), cada una con sus propios temas, sentimiento y resultados de Supervisión personalizada. Una **General** vista siempre está ahí como referencia. Cosas que debes saber: * Es una **desglose, no filtro**. Segmentar por País te muestra todos los países uno al lado del otro, no oculta los demás. * Añade un segmento con el **Añadir segmentación** botón, o con **Añadir a filtros** en la tarjeta de una pregunta de opción. Hacer clic en una barra del gráfico o en una tarjeta de tema *no* inicia una segmentación. * La **Resumen general** La pestaña sigue siendo global a propósito, así que siempre tienes la imagen completa para comparar cada segmento. * Una vez que la segmentación está activa, las preguntas de opción obtienen una **Comparar segmentos** tabla y una página de detalles con pruebas de **significancia estadística** . Para el recorrido completo, consulta [Segmentar tus comentarios](/boundaryai-docs/boundaryai-docs-es/analizando-sus-comentarios/analysing-results/segmenting.md). *** ### Aumento con IA Más allá de la IA siempre activa que impulsa los temas y el sentimiento, la página de análisis ofrece funciones de IA bajo demanda: * **Generar resumen detallado** para el conjunto de datos en general, cuando el resumen ejecutivo predeterminado no sea suficiente para tus lectores. * **Reintentar resumen** si la generación inicial falló, mostrada con un estado de error claro, nunca un vacío silencioso. * **Generar subtemas** dentro de cualquier tema, mostrando categorías más granulares a petición. * **Resúmenes detallados de temas**: narrativas de varios párrafos por tema, generadas una vez y almacenadas en caché. * **Regenerar resumen** en un solo tema, para reescribir su breve resumen en el sitio. Toda la IA bajo demanda se ejecuta en segundo plano. El botón reconoce tu clic al instante y la tarea aparece en el panel de **Tareas en segundo plano** como *En cola* hasta que comienza, de modo que puedes ver en qué estado está en lugar de hacer clic otra vez. Hacer clic dos veces en el mismo botón no inicia una segunda generación. Tu progreso se guarda, así que un refresco de la página o el reinicio del navegador en mitad de una generación larga no lo perderá; verás que termina con una notificación cuando llegue. *** ### Resúmenes entre fuentes La página de Análisis es **por conjunto de datos**. Cuando quieres ver todo el proyecto a través de cada conjunto de datos (encuestas *y* cargas *y* tickets de conector *y* reseñas extraídas juntas) subes un nivel a la página del Grupo de comentarios: * **Temas agrupados** agrupa temas similares de todas las fuentes, de modo que un tema que aparece en tickets de atención al cliente y en reseñas de Trustpilot se consolide en una sola fila. Cada tema agrupado abre una vista por fuente que muestra cómo se comporta el tema en cada fuente, con los comentarios de apoyo y un camino de vuelta a la propia página de Análisis de cada fuente. * **Perspectivas de IA** a nivel de grupo produce un informe en lenguaje sencillo sobre todo el proyecto. * **Informes limitados al grupo** agrupa todos los análisis en un único documento PDF / HTML / JSON para los interesados. El análisis por fuente y el resumen entre fuentes están pensados para usarse en conjunto: la página de Análisis sirve para entender profundamente una entrada; la vista del Grupo de comentarios sirve para entender el proyecto en su conjunto. *** ### Exportaciones e informes Desde la página de Análisis puedes: * **Descargar datos**: cada respuesta, cada etiqueta de sentimiento, exportada como una hoja de cálculo para uso sin conexión. Un selector de columnas te permite conservar la opción predeterminada **Núcleo** columnas (comentario, subtema, subcategoría, sentimiento, puntuación de sentimiento, por qué capturado) o añadir **Metadatos del encuestado** columnas, y elegir el **Idioma de la hoja de cálculo**. * **Descargar matriz de codificación**: una matriz 0/1 que asigna cada respuesta a sus temas, subtemas, monitores y subcategorías, para equipos que codifican comentarios en una hoja de cálculo. Elige las columnas, genera una vista previa y luego descarga. Las columnas se ordenan alfabéticamente (primero los temas, cada uno seguido de sus subtemas, luego los monitores y sus subcategorías), los encabezados muestran los nombres completos, la última fila totaliza cada columna y la primera fila indica que los recuentos son brutos y sin ponderar. * **Crear un informe**: abre un cuadro de personalización en el que eliges qué secciones (Resumen, Temática, Datos sin procesar) incluir, seleccionas el estilo y generas un PDF. El mismo flujo puede programarse a nivel de Grupo de comentarios si necesitas un informe recurrente. * **Exportación por sección**: las secciones que se prestan a ello (estadísticas de temas, módulos NPS, comentarios coincidentes, comparaciones de segmentos) tienen su propio botón de exportación a nivel de sección para compartirlo de forma ad hoc. Las exportaciones siempre **respetan la segmentación activa**, así que una exportación de "clientes de la UE, últimos 30 días" solo contiene el subconjunto coincidente. *** ### Estados vacíos y de error El análisis es robusto ante datos incompletos o ruidosos, pero algunas situaciones muestran una interfaz distinta: * **Aún no hay respuestas**: las tarjetas del conjunto de datos muestran un marcador de posición; el enlace de Análisis solo se activa una vez que se ha analizado al menos una respuesta. * **El análisis falló**: una alerta a pantalla completa con una ruta clara para reintentar; los datos subyacentes se conservan para que no pierdas nada al volver a intentarlo. * **Falló la generación del resumen**: la pestaña Resumen muestra un banner ámbar suave y un *Reintentar resumen* botón. El resto de las pestañas sigue funcionando. * **Enlace obsoleto**: si un enlace compartido apunta a un análisis que desde entonces se ha vuelto a ejecutar, la página abre el análisis más reciente y muestra un breve banner informativo en lugar de un error. * **Función no habilitada**: las superficies que dependen de un complemento que tu organización no tiene (Supervisión personalizada, por ejemplo) muestran una *No habilitado para tu organización* superposición; todo lo demás sigue accesible. *** ### Buenas prácticas * **Trata el Resumen como la primera parada de tu lector.** Es lo que capturan los interesados en una captura de pantalla. Si el auto-resumen no captura el ángulo que quieres, genera la versión detallada una vez. Se conserva y la ven todos los espectadores después. * **Usa la segmentación para comparar, no para filtrar.** Abre el selector de segmentos cuando quieras comparar cohortes con el **General** línea base, y recurrir a **Comparar segmentos** cuando necesitas los números uno al lado del otro. * **Usa subtemas cuando la clasificación difiera.** Si tu equipo trata cada tema de la misma manera, el tema principal es suficiente. Los subtemas dan resultado cuando *precio*, *calidad del soporte*, y *velocidad de incorporación* van a distintos responsables. Combina los que se solapan para que los conteos sigan teniendo sentido. * **Corrige los tipos de columna antes de compartir.** Una columna de carga mal asignada se corrige con dos clics desde el menú de tres puntos de la tarjeta de la pregunta; no necesitas volver a cargarla. * **Para narrativas entre fuentes, pasa a la vista del Grupo de comentarios.** Una sola página de Análisis es por conjunto de datos; la narrativa a nivel de proyecto pertenece al nivel de grupo.