user-tagSegmentierung Ihrer Feedback-Analyse

Übersicht

Segmentierung ermöglicht es Ihnen, Feedback-Ergebnisse nach bestimmten Befragten-Gruppen wie Demografie, Benutzertypen, Kohorten oder anderen Attributen aufzuschlüsseln. Sobald aktiviert, erscheinen Segmente als Filter über Dashboards und machen Ihre Erkenntnisse strukturierter und handlungsfähiger.

Segmentierung hilft Ihnen:

  • Verschiedene Gruppen nebeneinander zu vergleichen

  • Zu verstehen, wie Feedback sich zwischen Zielgruppen unterscheidet

  • Hochprioritäre Segmente zu identifizieren

  • Kontext zu sowohl quantitativen als auch qualitativen Daten hinzuzufügen


Wie Segmentierung funktioniert

Segmentierung wird aus strukturierten Daten erstellt, die erfasst werden durch:

  1. Umfragefragen

  2. Hochgeladene Datendateien (CSV/Excel)

  3. Benutzerdefinierte Attribute, die einer Feedback-Gruppe hinzugefügt werden

  4. Metadaten, die über Integrationen synchronisiert werden

Sobald erkannt, werden Segmentierungsfelder automatisch im Filterbereich der Plattform verfügbar.


1. Segmentierung durch Umfragefragen

Segmentierung wird aktiviert, wenn eine Umfrage mindestens eine Einzelauswahl oder Mehrfachauswahl Frage enthält.

Während der Verarbeitung:

  • Identifiziert die Plattform diese Fragen als Segmentierungsvariablen

  • Erstellt Segmente basierend auf den verfügbaren Antwortoptionen

  • Fügt diese Segmente dem Filterbereich zur Nutzung in der Analyse hinzu

Dadurch können Sie die Ergebnisse jeder Frage oder offene Text-Erkenntnisse nach den in Ihrer Umfrage definierten Gruppen segmentieren.


2. Segmentierung für Daten-Uploads (CSV/Excel)

Segmentierung kann auch aus Metadaten erstellt werden, die in hochgeladenen Dateien enthalten sind.

Während des Datenzuordnungs- Schritts:

  1. Laden Sie Ihre CSV- oder Excel-Datei hoch.

  2. Ordnen Sie relevante Spalten als Mehrfach-/Einzelauswahlfrage.

  3. Diese zugeordneten Attribute werden automatisch zu Segmentierungsfeldern.

  4. Segmentierungsfilter werden sofort nach dem Import hinzugefügt.

So können Sie Feedback segmentieren, selbst wenn die Daten aus externen Plattformen stammen.

Unterstützte Segmentierungsfelder bei Uploads umfassen:

  • Benutzerprofilattribute

  • Programm- oder Abteilungsinformationen

  • Kohorten- oder Lebenszyklusphase

  • Verhaltensbezogene Metadaten

  • Standort- oder Organisationsdaten

Wenn eine Spalte verwendet werden kann, um eine Gruppe von Befragten zu identifizieren, kann sie als Segmentierungsvariable zugeordnet werden.


Zu Filtern hinzufügen

Alle Segmentierungsvariablen – unabhängig davon, ob sie aus Umfragen oder hochgeladenen Daten stammen – haben unten links an der Frage eine "Zu Filtern hinzufügen"-Schaltfläche.

Sie können Filter verwenden, um:

  • Ergebnisse auf eine bestimmte Gruppe einzugrenzen

  • Mehrere Segmente nebeneinander zu vergleichen

  • Die Analyse auf ein bestimmtes Publikum zu fokussieren

  • Konsistente Segmentierung über Dashboards und Exporte anzuwenden

Filter gelten für sowohl quantitative als auch qualitative Erkenntnisse in der gesamten Plattform.


Segmentierung in Analyseansichten

Segmentierung kann auf alle Analysetypen angewendet werden:

Quantitative Analyse

Segmentierung ermöglicht Ihnen:

  • Diagramme nach Gruppe zu filtern

  • Zu vergleichen, wie Gruppen auf dieselbe Frage geantwortet haben

  • Verteilungen für jedes Segment zu analysieren

Qualitative Analyse

Segmentierung kann auf offene Textdaten angewendet werden, um:

  • Nach Segment zu filtern

  • Segmente in Stimmung, Themen und Markierungen zu vergleichen

  • Unterschiede in Sprache oder Themenhäufigkeit zu identifizieren


Zusammenfassung

Segmentierung bietet Ihnen eine flexible Möglichkeit, Feedback über verschiedene Befragten-Gruppen zu strukturieren und zu analysieren. Ob durch Umfragefragen oder hochgeladene Metadaten erstellt, werden Segmentierungsfelder zu Filtern, die in allen Dashboards, Diagrammen und offenen Textanalyseansichten angewendet werden können und Ihre Daten aussagekräftiger und handlungsfähiger machen.

Zuletzt aktualisiert